Sự chấp thuận của FDA về viên thuốc kỹ thuật số đầu tiên dựa trên 'Bằng chứng yếu'


Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) năm 2017 phê duyệt phiên bản kỹ thuật số của aripiprazole chống loạn thần thế hệ thứ hai (Làm mất màu MyCite, Otsuka Dược phẩm / Sức khỏe kỹ thuật số Proteus) bao gồm một máy theo dõi kỹ thuật số có thể ăn được dựa trên bằng chứng "yếu" và truyền đạt một ấn tượng "không được hỗ trợ" về lợi ích, nghiên cứu mới cho thấy.

Lisa Cosgrove, Tiến sĩ, điều tra viên chính của đánh giá bằng chứng có hệ thống, nói Tin tức y tế Medscape trường hợp của aripiprazole kỹ thuật số "minh họa cách thức mà công nghệ dựa trên cảm biến có thể tạo điều kiện cho 'thường xanh' – bằng sáng chế của các loại thuốc cũ, bằng sáng chế với cảm biến như một phát minh mới để lấy lại, hoặc duy trì, loại trừ thị trường."

Nghiên cứu được công bố trực tuyến ngày 19 tháng 7 năm BMJ Bằng chứng dựa trên y học.

Thiết lập một tiền lệ

Năm 2014, aripiprazole là thuốc bán chạy nhất ở Mỹ. Với chi phí trung bình là 800 đô la Mỹ cho nguồn cung cấp trong một tháng, loại thuốc này đã tạo ra doanh thu hơn 7,5 tỷ đô la trong năm trước khi nó được cấp bằng sáng chế vào năm 2015, các tác giả lưu ý.

Sau khi bằng sáng chế hết hạn, doanh số của aripiprazole giảm xuống còn 600 triệu USD. Sau đó, đơn xin phê duyệt thị trường của aripiprazole kỹ thuật số lần đầu tiên được đệ trình lên FDA.

Nó đã được đề xuất rằng phiên bản kỹ thuật số của thuốc, có giá gần $ 1700 mỗi tháng, có thể cải thiện sự tuân thủ thuốc. Trong so sánh, chi phí của phiên bản uống chung của thuốc có giá dưới 20 đô la mỗi tháng.

"Sự chấp thuận đầu tiên về sự kết hợp thuốc / thiết bị này tạo tiền lệ cho việc đánh giá các sản phẩm được cải tiến công nghệ như thế nào trước khi tiếp thị", Cosgrove, nhà tâm lý học lâm sàng và giáo sư tại Đại học Massachusetts Boston cho biết.

Các nhà điều tra đã tiến hành đánh giá có hệ thống để kiểm tra các bằng chứng ủng hộ sự chấp thuận của FDA đối với aripiprazole kỹ thuật số. Họ cũng đã xem xét việc phổ biến các bằng chứng trong các tài liệu khoa học và tìm kiếm "bằng chứng của sự quay cuồng" trong các thông cáo báo chí và các báo cáo tin tức liên quan.

Họ tìm thấy dữ liệu được đệ trình lên FDA bị giới hạn trong các thử nghiệm chỉ đánh giá xem bệnh nhân có thể sử dụng sản phẩm như dự định hay không.

Nói cách khác, Cosgrove cho biết, không có thử nghiệm ngẫu nhiên, mù đôi, ngẫu nhiên có đối chứng so sánh aripiprazole kỹ thuật số với các công thức phi kỹ thuật số của thuốc chống loạn thần thế hệ thứ hai, hoặc so sánh hoạt động hoặc giả dược khác.

Không có nghiên cứu nào cung cấp dữ liệu về sự thuyên giảm, chất lượng cuộc sống hoặc bất kỳ kết quả hiệu quả nào và không cho thấy bằng chứng nào về việc tuân thủ tốt hơn với aripiprazole kỹ thuật số so với phiên bản không kỹ thuật số.

Các nhà nghiên cứu cũng xác định 14 bài báo khoa học trích dẫn các thử nghiệm cũng như 70 câu chuyện tin tức. Họ kết luận rằng gần 80% (11/14) các bài báo khoa học và ba phần tư (52/70) của các câu chuyện tin tức là sai lệch liên quan đến lợi ích tiềm năng.

Cosgrove cho biết cũng có "bằng chứng rõ ràng về việc viết ma trong việc phổ biến dữ liệu thử nghiệm trong tài liệu khoa học. Phát hiện này làm tăng thêm mối lo ngại về các công ty y tế công nghệ cao hoạt động trong môi trường 'nghiên cứu lén lút', nơi sản phẩm của họ che chở khỏi sự giám sát của các nhà khoa học khác. "

FDA, công ty phản hồi

Tin tức y tế Medscape đã liên hệ với FDA để bình luận về phân tích này.

Trong một email, nhân viên báo chí của FDA Sandy Walsh nói: "Nói chung, FDA không bình luận về các nghiên cứu hoặc báo cáo cụ thể, nhưng đánh giá chúng là một phần của bằng chứng để hiểu thêm về một vấn đề cụ thể và hỗ trợ trong sứ mệnh của chúng tôi bảo vệ sức khỏe cộng đồng. "

Walsh lưu ý rằng quyết định và lý do của FDA trong việc phê duyệt thuốc được nêu chi tiết trong một tài liệu đánh giá tóm tắt và tài liệu đánh giá lâm sàng riêng biệt.

Walsh cũng chỉ ra rằng "Hạn chế sử dụng" trên nhãn thuốc đối với aripiprazole kỹ thuật số nêu rõ: "Khả năng Abilify MyCite cải thiện sự tuân thủ của bệnh nhân hoặc điều chỉnh liều aripiprazole chưa được thiết lập."

Trong một tuyên bố gửi đến Tin tức y tế Medscape, Công ty Dược phẩm Otsuka cho biết công ty chưa bao giờ yêu cầu "tuân thủ cải thiện", khi yêu cầu FDA chấp thuận cho máy tính bảng aripiprazole có cảm biến kỹ thuật số.

Công nghệ này được thiết kế để theo dõi việc uống thuốc, có thể cung cấp "dữ liệu khách quan liên quan đến các hành vi dùng thuốc của bệnh nhân và các hoạt động khác", công ty cho biết. "Dữ liệu đó có thể cho phép các bác sĩ lâm sàng đưa ra quyết định điều trị sáng suốt hơn. Hơn nữa, nó có thể cho phép bệnh nhân đóng vai trò tích cực hơn trong kế hoạch điều trị và sức khỏe cá nhân của họ", nó nói thêm.

Trong một tuyên bố riêng, Proteus Digital Health cho biết tính an toàn và hiệu suất của dấu hiệu sự kiện ăn vào Proteus là "được đánh giá rộng rãi trong hơn 115 nghiên cứu lâm sàng và được FDA phê duyệt năm 2012 thông qua quy trình de novo.

"Proteus tin tưởng mạnh mẽ vào khả năng của y học kỹ thuật số để cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi dùng thuốc của bệnh nhân và khắc phục sự chênh lệch về sức khỏe ở những bệnh nhân dễ bị tổn thương nhất, bao gồm cả những người bị rối loạn sức khỏe tâm thần, bệnh truyền nhiễm, ung thư và các tình trạng khác" nói.

Nghiên cứu tuân thủ chưa hoàn thành

Theo báo cáo của Tin tức y tế Medscape, FDA đã phê duyệt aripiprazole kỹ thuật số vào tháng 11 năm 2017. Bình luận tại thời điểm đó, Jeffrey Lieberman, MD, giáo sư và chủ tịch khoa tâm thần tại Đại học Columbia và bác sĩ tâm thần tại Bệnh viện NewYork-Presbyterian, thành phố New York, nói Tin tức y tế Medscape ông sẽ "nói một cách cụ thể rằng sự đổi mới của việc kết hôn công nghệ này với phương pháp trị liệu dược lý là tốt và tích cực."

Tuy nhiên, ông lưu ý, "có rất nhiều câu hỏi về giá trị gia tăng mà nó sẽ cung cấp cho bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và liệu nó có xứng đáng với chi phí gia tăng hay không. Điều đó sẽ phụ thuộc vào những gì bằng chứng cuối cùng cho thấy sự cải thiện Tuân thủ và giảm hậu quả của việc không tuân thủ điều trị. Nhưng chúng tôi không biết hiệu quả của vấn đề này sẽ như thế nào vì những nghiên cứu này chưa được thực hiện. "

Nghiên cứu không có kinh phí cụ thể. Các tác giả đã tiết lộ không có mối quan hệ tài chính có liên quan.

BMJ Evid Dựa Med. Xuất bản trực tuyến ngày 19 tháng 7 năm 2019. Toàn văn

Để biết thêm tin tức về Tâm thần học Medscape, hãy tham gia với chúng tôi trên Facebook Twitter

HUD Bill Chặn nhận diện khuôn mặt đã giành chiến thắng Ngăn chặn chủ nhà kế hoạch cài đặt trong tòa nhà đen đa số



<div _ngcontent-c15 = "" Internalhtml = "

Kế hoạch cài đặt công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong một tài sản ổn định tiền thuê ở Brooklyn won đã bị chặn bởi một dự luật mới của Bộ Phát triển Nhà và Đô thị (HUD) sẽ báo cáo trình Quốc hội vào thứ năm. Tuy nhiên, yêu cầu một lệnh cấm nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong nhà ở công cộng và các cơ sở trợ giúp sinh hoạt, báo hiệu sự thúc đẩy ngày càng tăng đối với công nghệ gây tranh cãi được cài đặt trong các tòa nhà dân cư, bao gồm cả Atlantic Plaza Towers ổn định tiền thuê.

Tập đoàn quản lý Nelson đã gặp các cuộc biểu tình và phản đối lập pháp vào tháng 5 về kế hoạch cài đặt công nghệ nhận dạng khuôn mặt tại Atlantic Plaza Towers, tòa nhà 2.100 cư dân. Chủ tịch công ty Robert Nelson ban đầu nói Forbes ông dự định tài sản sẽ trở thành một phi công thử nghiệm để trang bị toàn bộ danh mục đầu tư 3.000 đơn vị của Nelson, với công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

Robert Chúng tôi tin rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt là phương tiện sáng tạo và hiệu quả nhất để đảm bảo rằng tài sản được truy cập bởi những người thuê nhà hợp pháp trong hồ sơ, chủ tịch công ty của Robert, Robert Nelson nói. Forbes. Theo ông Nelson, Atlantic Plaza Towers, nằm ở Brooklyn, sẽ là một phi công thử nghiệm để trang bị tất cả các tài sản của họ bằng nhận diện khuôn mặt. Sau khi được triển khai, chúng tôi tin rằng công nghệ này sẽ tạo ra trải nghiệm người dùng thuận tiện hơn cho cư dân.

Cư dân của Atlantic Plaza Towers không ở trên tàu và 130 người thuê nhà nộp đơn phản đối pháp lý với Gia đình và Đổi mới Cộng đồng (HCR) của Tiểu bang New York, tranh luận về những điều khác mà hệ thống đã vi phạm luật ổn định tiền thuê nhà, chẳng hạn như tiêu chuẩn bảo mật và phân biệt đối xử có thể xảy ra khi nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng nhận dạng khuôn mặt là kém chính xác hơn trong việc xác định những người không phải là đàn ông da trắng. & Nbsp;

Nelson Management, theo trang web danh mục đầu tư của mình, đã chi 10,5 triệu đô la để cải thiện kể từ khi mua Atlantic Plaza Towers năm 2006, phải được sự chấp thuận của các cơ quan nhà nước trước khi có thể trang bị các tòa nhà ổn định tiền thuê với công nghệ đang tranh cãi. & Nbsp;

Động thái này sẽ tạo thêm một rào cản cho cư dân tiếp cận nhà của họ, những người thuê nhà và những người ủng hộ nói. Theo City Data, khu phố Ocean Hill nơi Atlantic Plaza Towers nằm xung quanh 60% người da đen, với nhóm chủng tộc lớn thứ hai là người gốc Tây Ban Nha chiếm khoảng 20% ​​dân số. Hơn nữa, 90% tài sản Cư dân của người Viking là người da màu và 80% là phụ nữ.

Yvette Clarke (D-NY), người cho biết, công nghệ này có chính xác 100% hay không, ý tưởng về một cộng đồng sống dưới tình trạng giám sát liên tục, ngay cả ở nhà cũng có vấn đề. (D-NY) đã viết một lá thư cho Bộ Gia cư và Đổi mới Cộng đồng Tiểu bang New York yêu cầu Quản lý Nelson bị cấm cài đặt nhận dạng khuôn mặt. Về mặt hiến pháp, tất cả chúng ta đều có quyền riêng tư, việc bạn có một thực thể mà bạn đang trả tiền để quyết định rằng nó sẽ ghi lại những lần đến và đi của bạn mà không phải chịu trách nhiệm là một sự vi phạm lớn.

Trong khi 6% của Atlantic Plaza Towers phản đối việc bổ sung công nghệ này, một số & nbsp;

người thuê nói Forbes rằng Quản lý Nelson đã đề xuất đề xuất nhận dạng khuôn mặt như là một bản nâng cấp của khách sạn. Tranae Moran, người đã sống tại khu nhà ổn định tiền thuê trong 27 năm, nói rằng một gói 30 trang đã được gửi cho người thuê, với một tham chiếu rằng nhận dạng khuôn mặt sẽ được cài đặt trong tòa nhà. Cô nói rằng ngôn ngữ được sử dụng để giải thích những gì mà Nelson dự định thực hiện là không thể tiếp cận đến nỗi một số cư dân đã nhầm lẫn đồng ý sử dụng công nghệ này. & Nbsp;

Có vẻ như họ muốn mọi người bỏ qua thông báo, hoặc cuộn lại và nói ‘được rồi đây là những gì & lsqb; Nelson & rsqb; đang làm và chúng tôi phải chịu đựng điều đó nếu chúng tôi muốn sống ở đây, cô ấy nói. & nbsp; Moran cũng đặt câu hỏi với ông Nelson, nhấn mạnh rằng Atlantic Plaza Towers là công trình đầu tiên sử dụng công nghệ này. & Nbsp;

Tòa nhà này bao gồm chủ yếu là phụ nữ và trẻ em da đen. Tại sao bạn lại cài đặt một hệ thống nhập không hoạt động tốt cho chúng tôi? Tôi có một đứa con trai ba tuổi nếu nó phải đi vệ sinh trong khi tôi đi vào tòa nhà tôi phải làm gì nếu tôi có thể vào được tòa nhà? Tôi cảm thấy như chúng tôi bị đuổi ra khỏi nhà.

StoneLock, công ty sản xuất công cụ nhận dạng khuôn mặt mà Nelson Management đã lên kế hoạch sử dụng để khẳng định công nghệ của mình không thấy màu. Một giám đốc điều hành StoneLock Forbes rằng công nghệ của nó tiến hành phân tích kết cấu phù hợp với các đặc điểm duy nhất cho từng cá nhân. Công ty cho biết điều này cho phép họ độc lập với việc xác định giới tính hoặc sắc tộc, nhưng Joy & nbsp; Buolamwini, một nhà nghiên cứu của MIT nghiên cứu về sự thiên vị trong phần mềm nói rằng đây không phải là sự không an toàn chống lại sự thiên vị và không chính xác.

Việc sử dụng hình ảnh cận hồng ngoại (NIR), của Stone StoneLock và cách tiếp cận được cấp bằng sáng chế để nhận dạng sinh trắc học, dựa trên học máy, không làm cho công nghệ vốn miễn dịch với sự chênh lệch độ chính xác hoặc độ chính xác ở các độ tuổi, giới tính khác nhau , loại da, dân tộc hoặc các nhóm khác và giao điểm của chúng.

Buolamwini, quầy cho rằng công nghệ non trẻ không hoàn hảo. Bất kể các kỹ thuật hình ảnh được sử dụng là gì, một hệ thống nhận dạng sinh trắc học dựa trên khuôn mặt học máy có rủi ro cho sự chênh lệch độ chính xác và độ chính xác, cô đã viết trong một lá thư amula hỗ trợ người thuê Atlantic Atlantic Towers. & Nbsp;

Liên minh Tự do Dân sự New York (NYCLU), chi nhánh của ACLU tại New York, cũng phản đối việc sử dụng công nghệ mà tổ chức này tin rằng có thể đe dọa đến quyền riêng tư của người dân. & Nbsp; & nbsp;

Việc áp dụng hệ thống truy cập nhận dạng sinh trắc học để vào nhà riêng của một nhóm làm tăng mối lo ngại và sự xâm phạm hiến pháp đối với người thuê. Quyền của quyền tự quyết và quyền riêng tư, thư của NYCLU gửi cho NYS Homes và Quản trị viên gia hạn cộng đồng đọc. Bất kỳ công nghệ nào như vậy chỉ nên được sử dụng với sự đồng ý, xác nhận rõ ràng và chọn tham gia rõ ràng của bất kỳ người thuê nào, và không bao giờ là một yêu cầu khắt khe đối với người thuê như một điều kiện về nhà ở.

Các 17 tỷ đô la ngành công nghiệp sinh trắc học vẫn chưa thiết lập tiền lệ pháp lý ở hầu hết các tiểu bang. Khắc phục vi phạm dữ liệu sinh trắc học không đơn giản như thay đổi mật khẩu và có thể có tác động suốt đời đối với người dùng. Cư dân Atlantic Plaza Towers sẽ dựa vào năm 2008 Đạo luật bảo mật thông tin sinh trắc học Illinois, mà StoneLock tuân thủ. & Nbsp;

Bất kể sự phản đối nào, ông Nelson đã xác nhận rằng có kế hoạch hủy bỏ việc cài đặt công nghệ tại Atlantic Plaza Towers. & Nbsp;

Không có một mái nhà trên đầu của bạn không nên được quy định trong giám sát toàn diện, luật sư của Matt Matt Cagle ACLU nói. Ông mong muốn được xem chi tiết của dự luật nhưng lạc quan về những gì nó thể hiện. Vượt Nó thực sự thú vị khi thấy động lực chống lại công nghệ nhận dạng khuôn mặt nguy hiểm.

">

Kế hoạch cài đặt công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong một tài sản ổn định tiền thuê ở Brooklyn won, bị chặn bởi một dự luật mới, Bộ Phát triển Nhà và Đô thị (HUD) sẽ đệ trình lên Quốc hội vào thứ Năm. Tuy nhiên, yêu cầu một lệnh cấm nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong nhà ở công cộng và các cơ sở trợ giúp sinh hoạt, báo hiệu sự thúc đẩy ngày càng tăng đối với công nghệ gây tranh cãi được cài đặt trong các tòa nhà dân cư, bao gồm cả Atlantic Plaza Towers ổn định tiền thuê.

Tập đoàn quản lý Nelson đã gặp các cuộc biểu tình và phản đối lập pháp vào tháng 5 về kế hoạch cài đặt công nghệ nhận dạng khuôn mặt tại Atlantic Plaza Towers, tòa nhà 2.100 cư dân. Chủ tịch công ty Robert Nelson ban đầu nói Forbes ông dự định tài sản sẽ trở thành một phi công thử nghiệm để trang bị toàn bộ danh mục đầu tư 3.000 đơn vị của Nelson, với công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

Robert Chúng tôi tin rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt là phương tiện sáng tạo và hiệu quả nhất để đảm bảo rằng tài sản được truy cập bởi những người thuê nhà hợp pháp trong hồ sơ, chủ tịch công ty của Robert, Robert Nelson nói. Forbes. Theo ông Nelson, Atlantic Plaza Towers, nằm ở Brooklyn, sẽ là một phi công thử nghiệm để trang bị tất cả các tài sản của họ bằng nhận diện khuôn mặt. Sau khi thực hiện, chúng tôi tin rằng công nghệ này sẽ tạo ra trải nghiệm người dùng thuận tiện hơn cho cư dân.

Cư dân của Atlantic Plaza Towers không ở trên tàu và 130 người thuê đã phản đối pháp lý với Nhà ở và Đổi mới Cộng đồng (HCR) của New York, tranh luận về những điều khác mà hệ thống đã vi phạm luật ổn định tiền thuê nhà, như tiêu chuẩn bảo mật và phân biệt đối xử có thể vì nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng nhận dạng khuôn mặt kém chính xác hơn trong việc xác định những người không phải là đàn ông da trắng.

Nelson Management, theo trang web danh mục đầu tư của mình, đã chi 10,5 triệu đô la để cải thiện kể từ khi mua Atlantic Plaza Towers năm 2006, phải được sự chấp thuận của các cơ quan nhà nước trước khi có thể trang bị các tòa nhà ổn định tiền thuê với công nghệ đang tranh chấp.

Động thái này sẽ tạo thêm một rào cản cho cư dân tiếp cận nhà của họ, những người thuê nhà và những người ủng hộ nói. Theo City Data, khu phố Ocean Hill nơi Atlantic Plaza Towers có khoảng 60% là người da đen, trong đó nhóm chủng tộc lớn thứ hai là người gốc Tây Ban Nha chiếm khoảng 20% ​​dân số. Hơn nữa, 90% tài sản Cư dân của người Viking là người da màu và 80% là phụ nữ.

Yvette Clarke (D-NY), người cho biết, công nghệ này có chính xác 100% hay không, ý tưởng về một cộng đồng sống dưới tình trạng giám sát liên tục, ngay cả ở nhà cũng có vấn đề. (D-NY) đã viết một lá thư cho Bộ Gia cư và Đổi mới Cộng đồng Tiểu bang New York yêu cầu Quản lý Nelson bị cấm cài đặt nhận dạng khuôn mặt. Về mặt hiến pháp, tất cả chúng ta đều có quyền riêng tư, việc bạn có một thực thể mà bạn đang trả tiền đã quyết định rằng nó sẽ ghi lại những lần đến và đi của bạn mà không phải chịu trách nhiệm là một vi phạm lớn.

Trong khi 6% của Atlantic Plaza Towers phản đối việc bổ sung công nghệ này, một số

người thuê nói Forbes rằng Quản lý Nelson đã đề xuất đề xuất nhận dạng khuôn mặt như là một bản nâng cấp của khách sạn. Tranae Moran, người đã sống tại khu nhà ổn định tiền thuê trong 27 năm, nói rằng một gói 30 trang đã được gửi cho người thuê, với một tham chiếu rằng nhận dạng khuôn mặt sẽ được cài đặt trong tòa nhà. Cô nói rằng ngôn ngữ được sử dụng để giải thích những gì mà Nelson dự định thực hiện là không thể tiếp cận đến nỗi một số cư dân đã đồng ý sử dụng công nghệ.

Có vẻ như họ muốn mọi người bỏ qua thông báo, hoặc lăn qua và nói ‘được rồi đây là gì [Nelson] đang làm và chúng tôi phải chịu đựng điều đó nếu chúng tôi muốn sống ở đây, cô ấy nói. Moran cũng đặt câu hỏi với ông Nelson, nhấn mạnh rằng Atlantic Plaza Towers là công trình đầu tiên sử dụng công nghệ này.

Tòa nhà này bao gồm chủ yếu là phụ nữ và trẻ em da đen. Tại sao bạn lại cài đặt một hệ thống nhập không hoạt động tốt cho chúng tôi? Tôi có một đứa con trai ba tuổi nếu nó phải đi vệ sinh trong khi tôi đi vào tòa nhà tôi phải làm gì nếu tôi có thể vào được tòa nhà? Tôi cảm thấy như chúng tôi bị đuổi ra khỏi nhà.

StoneLock, công ty sản xuất công cụ nhận dạng khuôn mặt mà Nelson Management đã lên kế hoạch sử dụng để khẳng định công nghệ của mình không thấy màu. Một giám đốc điều hành StoneLock Forbes rằng công nghệ của nó tiến hành phân tích kết cấu phù hợp với các đặc điểm duy nhất cho từng cá nhân. Công ty cho biết điều này cho phép họ độc lập với việc xác định giới tính hoặc sắc tộc, nhưng Joy Buolamwini, một nhà nghiên cứu của MIT, người nghiên cứu về sự thiên vị trong phần mềm nói rằng đây không phải là sự không an toàn chống lại sự thiên vị và không chính xác.

Việc sử dụng hình ảnh cận hồng ngoại (NIR), của Stone StoneLock và cách tiếp cận được cấp bằng sáng chế để nhận dạng sinh trắc học, dựa trên học máy, không làm cho công nghệ vốn miễn dịch với sự chênh lệch độ chính xác hoặc độ chính xác ở các độ tuổi, giới tính khác nhau , loại da, dân tộc hoặc các nhóm khác và giao điểm của chúng.

Buolamwini, quầy cho rằng công nghệ non trẻ không hoàn hảo. Bất kể các kỹ thuật hình ảnh được sử dụng là gì, một hệ thống nhận dạng sinh trắc học dựa trên khuôn mặt học máy có rủi ro cho sự chênh lệch độ chính xác và độ chính xác, cô đã viết trong một lá thư amula hỗ trợ người thuê Atlantic Plaza Towers.

Liên minh Tự do Dân sự New York (NYCLU), chi nhánh của ACLU tại New York, cũng phản đối việc sử dụng công nghệ mà tổ chức này tin rằng có thể đe dọa đến quyền riêng tư của người dân.

Việc áp dụng hệ thống truy cập nhận dạng sinh trắc học để vào nhà riêng của một nhóm làm tăng mối lo ngại và sự xâm phạm hiến pháp đối với người thuê. Quyền của quyền tự quyết và quyền riêng tư, thư của NYCLU gửi cho NYS Homes và Quản trị viên gia hạn cộng đồng đọc. Bất kỳ công nghệ nào như vậy chỉ nên được sử dụng với sự đồng ý, xác nhận rõ ràng và chọn tham gia rõ ràng của bất kỳ người thuê nào, và không bao giờ là một yêu cầu khắt khe đối với người thuê như một điều kiện về nhà ở.

Ngành công nghiệp sinh trắc học trị giá 17 tỷ USD vẫn chưa thiết lập tiền lệ pháp lý ở hầu hết các bang. Khắc phục vi phạm dữ liệu sinh trắc học không đơn giản như thay đổi mật khẩu và có thể có tác động suốt đời đối với người dùng. Cư dân Atlantic Plaza Towers sẽ dựa vào Đạo luật bảo mật thông tin sinh trắc học Illinois năm 2008 mà StoneLock tuân thủ.

Bất chấp sự phản đối, ông Nelson đã xác nhận rằng có kế hoạch hủy bỏ việc lắp đặt công nghệ tại Atlantic Plaza Towers.

Không có một mái nhà trên đầu của bạn không nên được quy định trong giám sát toàn diện, luật sư của Matt Matt Cagle ACLU nói. Ông mong muốn được xem chi tiết của dự luật nhưng lạc quan về những gì nó thể hiện. Vượt Nó thực sự thú vị khi thấy động lực chống lại công nghệ nhận dạng khuôn mặt nguy hiểm.