Khi xe tự lái bị đình trệ, người chơi hồi sinh một phương pháp cũ


Cùng với robot những người quản gia, TV có kích thước biển quảng cáo và thiết bị đeo được vệ sinh không đầy đủ đang được thử bởi những đám chưa được khám phá, các cuộc biểu tình tự lái đã trở thành một yếu tố chính của CES. Khi chương trình diễn ra ở Las Vegas, Dải, bãi đậu xe của khách sạn và các con đường phụ chơi với những chiếc xe robo có cảm biến quay tròn trên mái nhà, vỏ có logo lấp lánh và thậm chí là Lyraft tự trị. Thông thường, những bản demo này đi theo cùng một cách: Bạn ngồi ở phía sau và cố gắng lượm lặt bất cứ điều gì bạn có thể từ một chuyến đi được dàn dựng cẩn thận.

Vì vậy, thật kỳ lạ khi thấy mình trong tuần này ngồi ở ghế lái của chiếc Lincoln MKZ trông giống như một chiếc xe tự lái đầy đủ, bao gồm các cảm biến và logo táo bạo. Và tôi được bảo không chỉ là tôi phải lái xe, mà tôi sẽ được theo dõi điều tra và phân loại giáo dục về sự tập trung, niềm tin và trạng thái cảm xúc của tôi.

Chiếc xe màu xanh kim loại này là Phương tiện học tập thông minh, và máy tính và tôi sẽ lái nó cùng nhau, thay vì tự chủ hoàn toàn, là điều mà nhiều người chơi nghiêm túc trong không gian tự lái bây giờ nghĩ là mục tiêu gần như thực tế.

Cách tiếp cận từng bước này để tự chủ, trong đó cỗ máy dần dần đảm nhận công việc lái xe, bắt đầu lỗi mốt vào năm 2012, khi dự án tự lái của Google (nay là Waymo) quyết định an toàn hơn khi đi robo để tìm ra cách làm cho con người và máy tính phối hợp hiệu quả. Phần lớn ngành công nghiệp ô tô đã đi đến kết luận tương tự trong vài năm tới, thậm chí thề sẽ lấy vô lăng và bàn đạp ra khỏi xe của họ.

Mặc dù vậy, việc thành thạo moonshot đã được chứng minh là khó nắm bắt, ngay cả ở những khu vực được quy định cẩn thận như vùng ngoại ô Phoenix nơi Waymo hoạt động. Và do đó, cách tiếp cận dần dần, được xây dựng dựa trên các khả năng có thể đạt được trong thời gian tới, đang tạo ra một sự trở lại, tập trung vào sự tương tác giữa người và máy.

Công nghiệp đã nhận ra con voi này phải ăn trong những vết cắn nhỏ hơn, "Veoneer CTO Nishant Batra nói.

Jason Loudermilk / Veoneer

Nish Những điều kỳ vọng mà ngành công nghiệp hiện đang bị đẩy ra đáng kể, ông Nishant Batra, giám đốc công nghệ của Veoneer, bộ trang phục chế tạo Phương tiện học tập thông minh, hay LIV 3.0. Veoneer đã tách khỏi nhà cung cấp công nghiệp tập trung vào an toàn Autoliv vào năm 2018, để tập trung vào các tính năng tự lái và hỗ trợ lái xe. Tôi không muốn nói về sự khác biệt lớn nhưng tôi không muốn nói về sự cường điệu của mình. Nhưng, ông nghĩ rằng, các bước nhỏ hơn để tự chủ có thể cải thiện sự an toàn và thuận tiện cho người lái xe ở đây và bây giờ.

Thật vậy, nhiều công ty tập trung vào quyền tự chủ ở Vegas trong tuần này nói rằng các tài xế nên mong đợi được thấy các tính năng hỗ trợ đòi hỏi sự tương tác hoặc giám sát của con người, trước tiên. Họ sử dụng các cảm biến và loại phần mềm giống như những chiếc xe có khả năng hơn, nhưng có thể được chứng nhận và đưa ra thị trường ngay bây giờ. Ngành công nghiệp đã nhận ra con voi này phải được ăn trong những miếng nhỏ hơn, theo Bat Batra.

Một trong những câu nói đầu tiên là theo dõi người lái xe để đánh lạc hướng. Vì vậy, trong chuyến đi của tôi, kỹ sư Veoneer Constantin Coestr, cưỡi shotgun, yêu cầu tôi đặt tên cho từng mốc mà tôi lái xe qua. Có vẻ đủ dễ dàng. "Tháp Eiffel. Walmart. Nhà hát Opera Sydney, tôi gọi ra. Cúc Cher. Elvis. Điều này thật khó khăn. Mặc dù bạn có thể thấy những bản fax của những thứ đó (có thể là với một Walmart thực sự) trên một chuyến đi điển hình qua Vegas, chúng tôi đã ở một mạch kín phía sau trung tâm hội nghị, đi qua các bảng hiệu sơn và tòa nhà bơm hơi. Coestr lái xe quá chậm, anh nói Coestr, nhưng khi tôi cố gắng tập trung vào thế giới bên ngoài, và giữ tốc độ trong khi ở trên đường, một giọng nữ robot phát ra từ loa.

Bạn có vẻ mất tập trung, nó nói. Tôi sẽ tiếp quản. Ổ đĩa tự động hoạt động. Đèn LED màu xanh lá cây sáng rực xung quanh vành tay lái và xe bắt đầu di chuyển tự động. Hạ cấp nhưng nhẹ nhõm, tôi ngồi lại và ngắm cảnh. Ôi, ở đó, Nhà Trắng!

Đây là chức năng cốt lõi của LIV. Sử dụng camera hồng ngoại phía trên ngăn xếp trung tâm, máy tính xe hơi giám sát người lái xe, tìm kiếm sự xao lãng hoặc nhầm lẫn, hoặc thậm chí tức giận hoặc hạnh phúc, bằng cách diễn giải khuôn mặt và vị trí đầu và kích thước đồng tử. Nếu nó xác định bạn làm mất tập trung, nó gợi ý bạn để nó tiếp quản. Nếu bạn thực sự gặp khó khăn như tôi thì đó là vấn đề. Veoneer gọi đây là lái xe hợp tác của người Viking, và đó là loại hệ thống mà hầu hết người mua xe sẽ trải nghiệm từ lâu trước khi họ được lái trong một chiếc xe hoàn toàn tự động. Nếu, đó là, Veoneer có thể thuyết phục các nhà sản xuất ô tô đưa nó vào.

Các hệ thống hợp tác như LIV của Veoneer, cung cấp trợ giúp khi nào và ở đâu có thể, là một khả năng cho tầm nhìn hạn chế của xe tự lái.

Jason Loudermilk / Veoneer

Bất kể những gì Veoneer rút ra, các tài xế đã có quyền truy cập vào các hệ thống như Tesla Autopilot và Cadillac Supercruise, trên đường cao tốc có thể xử lý việc lái xe, nhưng cần có sự giám sát liên tục của con người. Tiến trình cuối cùng sẽ hạ bệ con người từ người giám sát sang sao lưu, vì khi máy tính gặp điều kiện, nó có thể xử lý. Và khi vai trò của con người giảm dần, các cơ chế để trao quyền kiểm soát qua lại sẽ phải ngày càng tinh vi hơn.

Dennis Nobelius, CEO của Zenuity, một công ty liên doanh Autoliv và Volvo đã tạo ra để phát triển các tính năng hỗ trợ lái xe và tự lái. Bạn cần phải thực sự rõ ràng rằng, bây giờ người lái xe phải chịu trách nhiệm, hoặc bây giờ chiếc xe phải chịu trách nhiệm, anh ấy nói. Chúng tôi không thể biết chính xác ngày hôm nay trông như thế nào. Các hệ thống hợp tác như LIV, cung cấp trợ giúp khi nào và ở đâu họ có thể, là một khả năng.

Ổ đĩa của tôi trong xe Veoneer sườn là hoàn hảo. Hệ thống tự động, ví dụ như gọi ra mọi dấu hiệu dừng lại. Tôi thích phương pháp cổ điển là nhìn những người đó bằng mắt. Cuối cùng, các kỹ sư nói, máy tính sẽ biết rằng những lời nhắc nhở làm tôi khó chịu và bỏ chúng đi. (Trong trường hợp của tôi, giám sát lái xe tốt nhất sẽ chọn cuộn mắt và nghiến răng.)

Tuy nhiên, bản demo đã chứng minh rằng có nhiều cách để cải thiện sự tương tác của tôi với một chiếc xe hơi và môi trường. Và điều đó cho thấy, tuy phải mất nhiều thời gian để chiếc xe có thể thực hiện tất cả các hoạt động lái xe, chúng tôi đã giành chiến thắng phải chờ rất lâu để giảm tải một số công việc cho máy.


Thêm những câu chuyện WIRED tuyệt vời