Bộ đèn chiếu sáng Lume Cube cho DJI Mavic 2 cho phép bạn bay và quay phim vào ban đêm



DJI Mavic 2, ở cả hai loại Zoom và Pro, đã là máy bay không người lái yêu thích của chúng tôi và là một trong những sản phẩm tốt nhất của năm 2018, và nó sẽ còn tuyệt vời hơn khi các phụ kiện của bên thứ ba tung ra thị trường. Lume Cube, nhà sản xuất đèn LED nhỏ chạy bằng pin để chụp ảnh di động, đã công bố bộ đèn chiếu sáng mới được chế tạo riêng cho DJI Mavic 2 – sản phẩm đầu tiên thuộc loại này. Bộ sản phẩm, có sẵn để đặt hàng trước, có giá $ 190 và bao gồm hai đèn LED 1.500 lum.

Các đèn hình khối được làm từ nhôm bền và cả chống sốc và chống thấm nước. Chúng nhét vào bên dưới thân máy bay không người lái, được giữ cố định thông qua các giá treo trên cánh tay chân vịt phía trước trên Mavic 2. Đèn có thể xoay 360 độ để đạt được hướng chiếu sáng mong muốn. Mỗi thú cưỡi chỉ nặng 1 ounce, vì vậy, hy vọng họ sẽ thắng được giảm mạnh thời gian bay của máy bay không người lái. Ở công suất tối đa, đèn cung cấp thời lượng pin 30 phút và 750 lux ở độ cao 1 mét.

Thông qua Bluetooth, người dùng cũng có thể điều khiển sức mạnh của đèn từ xa thông qua ứng dụng di động, nhưng lưu ý rằng điều này đi kèm với giới hạn phạm vi chỉ 100 feet. Ngoài ra, trong khi Lume Cube không có chiều cao hoạt động tối đa, bạn có thể muốn giữ máy bay ở độ cao tương đối thấp nếu bạn đang cố gắng chiếu sáng mặt đất.

Việc sử dụng rõ ràng nhất cho bộ này là để quay phim vào ban đêm. Ngay cả cảm biến loại 1 inch tương đối lớn trong Mavic 2 Pro cũng không đủ nhạy để có được cảnh quay rõ ràng trong bóng tối. Lume Cube cho biết một ống kính fresnel tùy chỉnh cho góc chùm 60 độ không có điểm nóng, điều này sẽ mang lại cái nhìn tự nhiên cho việc quay video.

Đèn cũng giúp bạn dễ dàng quan sát chướng ngại vật hơn khi bay, và thậm chí sẽ cho phép các cảm biến tránh chướng ngại vật Mavic 2, hoạt động tốt hơn vào ban đêm. Đương nhiên, chúng cũng làm tăng khả năng hiển thị của chính máy bay không người lái. Trong một thông cáo báo chí, Lume Cube tuyên bố đèn cung cấp cả chức năng liên tục và nhấp nháy để đáp ứng quy định bay đêm của FAA.

Có nhiều cách sử dụng ít rõ ràng hơn để chiếu sáng máy bay không người lái, như hỗ trợ các hoạt động tìm kiếm và cứu hộ hoặc thực hiện kiểm tra công nghiệp. Đối với các nhiếp ảnh gia, DJI Mavic 2 được trang bị đèn cũng mang đến cơ hội duy nhất cho phong cảnh vẽ tranh. Với khả năng điều chỉnh, điều khiển Bluetooth và các chế độ bay có thể lập trình của Mavic, bạn có thể đạt được các tiền cảnh được chiếu sáng đều trong phơi sáng dài một cách dễ dàng.










Cách sử dụng Ứng dụng ECG và nhận thông báo với Apple Watch


Có Apple Watch Series 4? Bây giờ bạn có thể sử dụng ứng dụng điện tâm đồ để xem nhịp tim của bạn trong thời gian thực và cũng nhận được thông báo khi đồng hồ xác định rung tâm nhĩ và nhịp tim không đều khác. Các tính năng này có khả năng cứu cánh, đó là lý do tại sao bạn sẽ muốn dành vài phút để thiết lập chúng. Ở đây thế nào.

Tải xuống phiên bản mới nhất

đồng hồ quả táo
Joel Chokkattu / Xu hướng kỹ thuật số

Ứng dụng ECG và thông báo nhịp tim không đều chỉ dành riêng cho Apple Watch Series 4, trong phiên bản WatchOS 5.1.2. Bạn cần phải mở ứng dụng Đồng hồ trên iPhone, cuộn xuống và nhấn vào Chung> Cập nhật phần mềm> cài đặt, dựng lên nếu bạn đã cài đặt bản cập nhật.

Khước từ

Có một vài lời từ chối bạn nên ghi nhớ. Đầu tiên, dữ liệu được cung cấp bởi ứng dụng ECG là chỉ dành cho mục đích sử dụng thông tin, theo Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ. Bạn phải luôn liên hệ với một chuyên gia chăm sóc sức khỏe có trình độ trước khi giải thích hoặc thực hiện bất kỳ hành động lâm sàng nào dựa trên dữ liệu này. Như FDA đã nói, nó xông vào không có ý định thay thế phương pháp chẩn đoán hoặc điều trị truyền thống.

Ứng dụng ECG cũng không dành cho những người dưới 22 tuổi sử dụng – thực tế, bạn sẽ không thể vượt qua quá trình thiết lập nếu bạn dưới 22. Cuối cùng, Apple cho biết ứng dụng ECG hoặc Apple Watch không thể phát hiện ra đột quỵ hoặc đau tim. Nếu bạn cảm thấy khỏe, bạn nên liên hệ với bác sĩ ngay lập tức.

Ứng dụng ECG có giải phóng mặt bằng của FDA, không được FDA chấp thuận. Phê duyệt được trao cho các sản phẩm Loại III có xu hướng có rủi ro cao, nhưng Loại I và II (ứng dụng được phân loại là loại thứ hai) dành cho các sản phẩm có rủi ro thấp hơn.

Cách thiết lập ứng dụng ECG

thiết lập apple xem ecg
Joel Chokkattu / Xu hướng kỹ thuật số

Khi Apple Watch của bạn được cập nhật, hãy mở Đồng hồ đeo tay ứng dụng và cuộn xuống Tim. Tại đây, bạn sẽ thấy một tùy chọn để Thiết lập Ứng dụng ECG trong Sức khỏe. Nhấn vào đây và bạn sẽ được đưa đến Sức khỏe ứng dụng. Một mô tả ngắn gọn về ứng dụng ECG sẽ xuất hiện, cùng với tùy chọn để Thiết lập ứng dụng ECG. Nhấn vào tùy chọn này để bắt đầu quá trình. Bạn sẽ cần phải cung cấp ngày sinh của bạn.

Bạn sẽ được chào đón bằng nhiều mô tả về cách ứng dụng ECG hoạt động – bạn có thể nhấn Tiếp tục sau khi đọc tất cả – và một phân tích sâu hơn sẽ hiển thị các loại kết quả khác nhau mà bạn sẽ thấy, từ nhịp xoang đến rung tâm nhĩ (hoặc AFib). Bạn có thể đọc các mô tả của Apple cho các kết quả này tại đây.

Sau đó, Apple sẽ đề cập đến một số từ chối mà chúng tôi đã đề cập ở trên, bao gồm cách Apple Watch không thể phát hiện cơn đau tim, cách nó không thể phát hiện cục máu đông hoặc đột quỵ và cách nó không thể phát hiện các tình trạng liên quan đến tim. Nhấn Tiếp tụcvà cuối cùng, bạn sẽ sẵn sàng nhận ECG đầu tiên của mình.

Trước khi bạn làm điều đó, hãy đảm bảo Apple Watch nằm trên cổ tay bạn đã chọn khi lần đầu tiên thiết lập đồng hồ. Để kiểm tra lại, bạn có thể mở Đồng hồ đeo tay ứng dụng trên iPhone của bạn, nhấn Chung, và mở ra Định hướng đồng hồ. Chọn cổ tay bạn muốn Apple Watch được bật. Đảm bảo Apple Watch nằm gọn quanh cổ tay của bạn để đảm bảo đọc chính xác.

Bây giờ đã đến lúc tìm ứng dụng ECG. Chạm vào vương miện ở bên cạnh Apple Watch để mở trình chuyển đổi ứng dụng. Bạn cần tìm kiếm một ứng dụng màu trắng với nhịp tim đỏ trên đó. Đó là ứng dụng ECG (bạn có thể thấy một ví dụ trên iPhone trong hình trên). Nhấn vào ứng dụng để mở nó. Đảm bảo rằng cánh tay của bạn phẳng trên bàn hoặc trên đùi của bạn, và bây giờ giữ ngón tay của bạn trên vương miện ở bên cạnh Apple Watch. Giữ yên trong 30 giây và đảm bảo ngón tay của bạn vẫn ở trên vương miện. Bạn có thể thấy nhịp tim của mình trên đồng hồ, và nó có một chút mê hoặc.

Sau khi hoàn thành 30 giây, bạn sẽ nhận được một trong những kết quả mà chúng tôi đã đề cập ở trên, chẳng hạn như nhịp xoang. Chỉ cần mở ứng dụng ECG trên đồng hồ bất cứ khi nào bạn muốn làm bài kiểm tra một lần nữa.

Cách gửi dữ liệu ứng dụng ECG đến bác sĩ của bạn

Mặc dù bạn không nên thực hiện hành động lâm sàng dựa trên dữ liệu từ Apple Watch, các báo cáo ECG có thể có ích như dữ liệu bổ sung cho bác sĩ của bạn. Thật dễ dàng để xuất các báo cáo bạn nhận được từ Apple Watch. Mở Sức khỏe ứng dụng và nhấn vào Dữ liệu sức khỏe tab ở phía dưới. Gõ vào Timvà tìm Điện tâm đồ bạn vừa lấy. Nhấn vào đây và bạn sẽ có thể xem báo cáo. Mở nó và sẽ có một nút để Xuất PDF cho bác sĩ của bạn.

Khi bạn nhấp vào đây, bạn sẽ thấy một phiên bản PDF của báo cáo của mình, cùng với Chia sẻ nút ở trên cùng bên phải. Nhấn vào nó để xem danh sách các ứng dụng bạn có thể sử dụng để chia sẻ PDF. Chọn ứng dụng phù hợp, cho dù đó là ứng dụng Thư ứng dụng hoặc Gmailvà bạn có thể gửi báo cáo tới hộp thư bác sĩ của bạn.

Cách thiết lập thông báo nhịp không đều

Cách sử dụng ứng dụng ecg thiết lập thông báo nhịp điệu không đều
Joel Chokkattu / Xu hướng kỹ thuật số

Đồng hồ Apple có thể cảnh báo bạn về nhịp tim cao hay thấp, hoặc thậm chí là nhịp tim không đều. Để làm điều này, mở Đồng hồ đeo tay ứng dụng trên iPhone của bạn và nhấn vào Thiết lập thông báo nhịp tim không đều trong Sức khỏe. Điều này sẽ mở ra Sức khỏe ứng dụng một lần nữa, và bạn sẽ được chào đón với một mô tả ngắn gọn về rung tâm nhĩ, một loại nhịp tim không đều. Nhấn Tiếp tụcvà bạn sẽ cần thêm ngày sinh của mình một lần nữa. Bạn cũng sẽ cần phải cho biết nếu bạn đã được bác sĩ chẩn đoán bị rung tâm nhĩ.

Tiếp theo sẽ là một loạt các mẹo bạn nên biết, một số trong đó chúng tôi đã thảo luận. Apple muốn làm rõ rằng Apple Watch có thể phát hiện các cơn đau tim và nó không liên tục tìm kiếm AFib. Nhấn Tiếp tụcvà bây giờ Apple sẽ mô tả những gì bạn cần biết khi nhận được thông báo – về cơ bản, bạn nên liên hệ với bác sĩ và thảo luận với họ.

Gõ vào Bật thông báo, và đó là nó.

Cách tắt thông báo nhịp không đều

Bây giờ làm thế nào để bạn tắt nó? Nó rất đơn giản. Mở Đồng hồ đeo tay ứng dụng, đi đến Timvà tắt nút bên cạnh Nhịp điệu bất thường.










Tại sao bạn cần một siêu máy tính để xây dựng một ngôi nhà – TechCrunch


Khi địa ngục đã xây dựng một ngôi nhà trở nên phức tạp?

Hãy để cho những người trên HGTV đánh lừa bạn. Quá trình xây dựng một ngôi nhà ngày nay là vô cùng đau đớn. Chỉ cần xin giấy phép cần thiết có thể là một công việc nghiền nát tâm hồn mà bạn sẽ phải chạy quanh thành phố, điền vào các hình thức vô dụng, và chờ đợi trong những hàng bất động dưới ánh đèn huỳnh quang tại Tòa thị chính tự hỏi liệu bạn có nên quay lại với cha mẹ.

Hãy xem đây là một cuộc thảo luận đang diễn ra về Urban Tech, sự giao thoa của nó với quy định, các vấn đề về dịch vụ công cộng và các vấn đề phức tạp khác mà mọi người có PHD đầy đủ. Tôi chỉ là một người New York cay đắng, sinh ra và cố gắng tìm ra lý do tại sao tôi đã bị mắc kẹt giữa các trạm dừng tàu điện ngầm trong 15 phút qua, vì vậy hãy tiếp cận với bất kỳ suy nghĩ nào sau đây: @Arman.Tabatabai@techcrunch.com.

Và để thực sự có được sự chấp thuận cho những giấy phép đó, ngôi nhà tương lai của bạn sẽ phải đáp ứng một loạt các điều kiện là yếu tố của các quy tắc xây dựng liên bang, tiểu bang và thành phố phức tạp và xung đột, các yêu cầu năng lượng và lửa riêng biệt, và các tiêu chuẩn xây dựng hợp pháp được thiết lập bởi các cơ quan độc lập khác nhau.

Không phải lúc nào cũng khó khăn như vậy – hãy nhớ khi bạn nghe người ta nói rằng ông bà tôi đã xây dựng ngôi nhà này bằng tay không? Những quy tắc phổ biến này là một trong những nguyên nhân chính khiến chi phí nhà ở tăng nhanh ở Mỹ và các quốc gia phát triển khác . Tin tốt là một thế hệ khởi nghiệp mới đang xác định và đơn giản hóa các quy tắc này, và tương lai của nhà ở có thể được xác định bằng cách học máy như chế biến gỗ.

Ảnh của Bill Oxford qua Getty Images

Các thành phố trước đây chỉ tạo ra các mã xây dựng đưa ra các yêu cầu cho hầu hết mọi khía cạnh của thiết kế tòa nhà và họ đã cấu trúc các hướng dẫn đó dựa trên địa hình, khí hậu và rủi ro địa phương. Theo thời gian, các thị trấn, tiểu bang, các tổ chức được liên bang công nhận và các nhóm độc lập mọc lên từ ngành bảo hiểm tiếp tục tạo ra các mã xây dựng mô hình của riêng họ.

Sự phức tạp bắt đầu từ đây. Các mã liên bang và tiêu chuẩn đại lý độc lập là tùy chọn cho các tiểu bang, những người có mã riêng là tùy chọn cho các thành phố, những người có mã riêng thường không phù hợp với bang bang và là tùy chọn cho các thị trấn riêng lẻ. Do đó, các mã xây dựng địa phương là những cuốn sách đột biến thay đổi liên tục và liên tục được tạo thành từ bất kỳ khía cạnh nào của các mã khác nhau mà chính quyền địa phương chọn để trộn lẫn với nhau. Chẳng hạn, mã xây dựng của Thành phố New York được tạo thành từ năm phần, 76 chương và 35 phụ lục, cùng với một bộ 67 bản cập nhật riêng biệt (Phiên bản 2014 có sẵn dưới dạng một cuốn sách với giá 155 đô la, và nó là một món quà tuyệt vời cho người mà bạn không bao giờ muốn nói chuyện lại).

Tóm lại: những gì một chương trình shit.

Do tính chất siêu cục bộ và chồng chéo của các mã xây dựng, một ngôi nhà ở một vị trí có thể phải chịu một loạt các yêu cầu hoàn toàn khác với một yêu cầu khác. Vì vậy, nó rất khó hiểu thậm chí không hiểu những gì bạn cho phép xây dựng, những điều kiện bạn cần để đáp ứng và làm thế nào để đáp ứng tốt nhất những điều kiện đó.

Có một số mức độ phức tạp nhất định trong mã nhà ở là điều khó tránh. Tính toàn vẹn cấu trúc của một ngôi nhà phụ thuộc vào mọi thứ từ tường đến xói mòn và gió. Có vô số loại vật liệu và công nghệ được sử dụng trong các tòa nhà, tất cả chúng đều không ngừng phát triển.

Do đó, mỗi cuốn sách mã hàng nghìn trang từ các cơ quan liên bang, tiểu bang, thành phố, thị trấn và các cơ quan độc lập khác nhau – tất cả các nhu cầu phụ thuộc vào kết nối, vị trí và cấu trúc – dẫn đến một cây quyết định mở rộng đáng kinh ngạc đòi hỏi một bộ mô phỏng vô tận để hiểu đầy đủ tất cả các tùy chọn bạn phải đạt được sự tuân thủ, và hiệu quả và hiệu quả chi phí tương ứng của chúng.

Vì vậy, những người làm nhà thường bị buộc phải chuyển sang các chuyên gia tư vấn tốn kém hoặc giải quyết các thiết kế thỏa mãn mã nhưng không có hiệu quả về chi phí. Và nếu các vấn đề xây dựng khiến bạn không đạt được kết quả như mong đợi, bạn có thể phải đối mặt với các khoản tiền phạt, sự chậm trễ hoặc chi phí khổng lồ vượt quá từ thiết kế lại và xây dựng lại. Tất cả các chi phí này chảy qua vòng đời của một tòa nhà, cuối cùng ảnh hưởng đến khả năng chi trả và quyền truy cập cho chủ nhà và người thuê nhà.

Ảnh của Caiaimage / Rafal Rodzoch qua Getty Images

Dây đeo trên mũ cứng của bạn – có thể có hy vọng cho ngôi nhà mơ ước của bạn sau khi tất cả.

Sự xích mích, thiếu hiệu quả và đau đớn thuần túy do các quy tắc xây dựng ngày càng phức tạp của chúng tôi đã tạo ra một tập hợp các công ty đang phát triển giúp mọi người hiểu được quy trình xây dựng nhà bằng cách kết hợp các quy định trực tiếp vào phần mềm của họ.

Sử dụng học máy, nền tảng của họ chạy phân tích kịch bản nâng cao xung quanh đan xen mã xây dựng và các biến cấu trúc phụ thuộc lẫn nhau, cho phép người dùng tạo ra các thiết kế tuân thủ và các quyết định được thông báo theo quy định mà không phải tự mình gặp phải các quy định.

Ví dụ, Cover khởi động nhà ở prefab đang giúp mọi người tìm ra loại nhà ở sân sau mà họ có thể thiết kế và xây dựng dựa trên tài sản của họ dựa trên quy hoạch và cho phép quy hoạch địa phương.

Một số công ty khởi nghiệp đang cố gắng cung cấp các dịch vụ tương tự cho các nhà phát triển của các tòa nhà quy mô lớn hơn. Chỉ trong tuần vừa qua, tôi đã trình bày vòng hạt giống cho một công ty khởi nghiệp có tên là Cove.Tool, chuyên phân tích mã năng lượng xây dựng địa phương – dựa trên các đặc điểm cấp độ và vị trí dự án được chỉ định bởi nhà phát triển – và tiết lộ chi phí hiệu quả và tiết kiệm năng lượng nhất hỗn hợp tài nguyên có thể được xây dựng để đạt yêu cầu năng lượng địa phương.

Và các công ty mới thành lập chỉ đơn giản hóa các cơn đau quy định của quy trình nhà ở thông qua các mã xây dựng. Phong bì đang giúp các nhà phát triển hiểu được các mã phân vùng quanh co không kém của chúng tôi, trong khi Cover và các công ty như Camino đang giúp chỉ đạo các chủ sở hữu nhà và doanh nghiệp thông qua các quy trình cho phép khó khăn và tương tự.

Hãy nhìn xem, tôi không nói mã là xấu. Trên thực tế, tôi nghĩ rằng các mã xây dựng là tốt và cần thiết – không ai muốn sống trong một ngôi nhà có thể tự chui vào lần tới khi tuyết rơi. Nhưng tôi vẫn có thể giúp tôi nhưng tự hỏi tại sao phải mất AI để tìm ra cách xây dựng một ngôi nhà? Tại sao chúng ta có các mã xây dựng cần một siêu máy tính để tìm ra?

Cuối cùng, có lẽ sẽ giúp có nhiều mã xây dựng được tiêu chuẩn hóa hơn mà chúng ta thực sự dọn dẹp theo thời gian. Tiêu chuẩn hóa khu vực nhiều hơn sẽ làm giảm đáng kể số lượng các ngành có điều kiện tồn tại. Và nếu có một bộ mã bao trùm được chấp nhận mà vẫn có thể đặt ra các yêu cầu chính xác cho tất cả các thành phần của tòa nhà, thì vẫn sẽ chỉ có một con đường quy định phải tuân theo, làm giảm đáng kể kiến ​​thức và phân tích cần thiết để xây dựng nhà hiệu quả.

Nhưng nhà ở liên kết cố hữu với địa lý làm cho tiêu chuẩn hóa không thể. Mỗi khu vực có điều kiện đất đai, khí hậu, ưu tiên và động lực chính trị khác nhau khiến các chính phủ muốn có bộ quy tắc riêng.

Thay vào đó, các chính phủ dường như vẫn ổn với việc vượt qua các vấn đề gây ra bởi các quy tắc xây dựng siêu khu vực và để lại cho các công ty khởi nghiệp để giúp mọi người vượt qua sự lố bịch trong quá trình xây dựng nhà, giống như cách đồng tình hỗ trợ nhân viên gây phẫn nộ chính sách.

Hiện tại, chúng ta có thể tin tưởng vào các công ty khởi nghiệp đang mở khóa giá trị và làm cho nhà ở dễ tiếp cận hơn, đơn giản hơn và rẻ hơn chỉ bằng cách làm cho các quy tắc dễ hiểu hơn. Và có thể một ngày nào đó, cháu của tôi có thể nói với bạn bè của chúng về cách ông của chúng xây dựng ngôi nhà của mình bằng siêu máy tính của riêng mình.

Và cuối cùng, một số đọc trong khi quá cảnh:

  • Không ai ở tay lái: Xe không người lái và Con đường của Tương lai Hội chợ công cộng, Samuel I. Schwartz
  • Áo vàng và tại sao có quá nhiều cuộc biểu tình trên đường phố ở Pháp – Người New York, Adam Gopnik
  • Quốc hội cần thắt chặt pháp luật AV – Cấu trúc tương lai của GovTech, San Jose News Mercury & East Bay Times
  • Uber Doesn Quảng cáo phải theo dõi Arc Amg Tragic Arc – Ý kiến ​​của Bloomberg, Chung Hân Đồng & Christina Heggie
  • Những gì Venice có thể dạy các thành phố của Mỹ Đại Tây Dương, James H. S. McGregor
  • Công nghệ chuỗi khối trong ngành năng lượng: Đánh giá có hệ thống về những thách thức và cơ hội – Đánh giá năng lượng tái tạo và bền vững, Merlinda Andoni, Valentin Robu, David Flynn, Simone Abram, Dale Geach, David Jenkins, Peter McCallum, Andrew Peacock

Con đường phía trước cho các nhà lãnh đạo tài chính, Phần thứ nhất



<div _ngcontent-c14 = "" Internalhtml = "

Ngày nay, các CFO của CƠ SỞ có một con mắt không chỉ là điểm mấu chốt. Họ đang theo dõi đường chân trời, dự đoán những gì sắp tới và lập biểu đồ cho khóa học phía trước.

Là tổ chức tài chính của bạn, lãnh đạo tài chính, cơ hội để hiểu rõ hơn về cảnh quan và doanh nghiệp của bạn chưa bao giờ lớn hơn thế. Những tiến bộ trong phân tích, được hỗ trợ bởi các công nghệ kỹ thuật số như tự động hóa và học máy, giúp các nhóm tài chính hiểu biết sâu sắc hơn về kinh doanh và khả năng xác định các vấn đề về hiệu suất, dự đoán các kịch bản và thay đổi kết quả.

Điều đó cũng có nghĩa là các đội tài chính không còn phải nhìn lại thời gian để tìm câu trả lời. Phân tích nâng cao có thể giúp họ mong đợi và dự báo tốt hơn về tương lai với các dự đoán như sản phẩm và khách hàng nào có lợi nhất hoặc khách hàng nào có khả năng thanh toán hóa đơn đúng hạn.

Đồng thời, công nghệ cho phép tự động hóa nhiều quy trình tài chính hơn, từ kế toán đến kiểm toán, giải phóng các nhóm tài chính để tập trung hơn vào phân tích và hợp tác với doanh nghiệp.

Hầu hết các CFO nhận ra nhu cầu quan trọng đối với các phân tích lớn hơn. Theo IBM từ & nbsp;Nâng cao doanh nghiệp của bạn, Giám đốc tài chính& nbsp; nghiên cứu, các CFO trích dẫn các phân tích như một nguồn chính để khám phá các cơ hội tăng trưởng mới, được hỗ trợ bởi việc tích hợp dữ liệu doanh nghiệp với dữ liệu của thị trường bên ngoài và đối thủ cạnh tranh.

Nhưng mặc dù giá trị, các nhóm tài chính vẫn bị thách thức với việc đưa dữ liệu và phân tích vào sử dụng. Trong ngày làm việc & nbsp;Tài chính được định nghĩa lại: Khảo sát lãnh đạo tài chính toàn cầu trong ngày làm việc, & &;kết quả cho thấy chỉ có 35 phần trăm số người được hỏi đang sử dụng rộng rãi các phân tích nâng cao trong các lĩnh vực chính như lập kế hoạch, lập ngân sách và dự báo.

Những khó khăn là gì? Những lý do được các nhà lãnh đạo tài chính nêu ra thường là cùng một hệ thống và dữ liệu bị ngắt kết nối, quá nhiều thời gian dành cho công việc giao dịch, các vấn đề với quan hệ đối tác kinh doanh và thiếu tài năng. Tại một sự kiện công nghiệp gần đây, Matt Schwenderman, hiệu trưởng tại Deloitte Consulting LLP, đã nhấn mạnh hai vấn đề chính mà tài chính phải đối mặt khi phân tích: công nghệ và tài năng. Analytics Analytics là một cách quan trọng mà tài chính hỗ trợ cho một mô hình hoạt động kỹ thuật số hơn, nhưng chúng tôi không nhất thiết phải có các công nghệ và tài năng phù hợp với điều đó, ông nói.

Các giám đốc tài chính nhận ra rằng họ phải bắt đầu giải quyết những thách thức này ngay bây giờ. Không sử dụng phân tích, các công ty có nguy cơ đưa ra các quyết định sai lầm, cuối cùng cản trở sự tăng trưởng và ảnh hưởng đến hiệu suất.

Trong loạt blog gồm hai phần này, chúng tôi sẽ xem xét ba lĩnh vực chính (dựa trên các nghiên cứu và phỏng vấn khác nhau với các nhà lãnh đạo tài chính) rất quan trọng để thúc đẩy phân tích trong chức năng tài chính: nền tảng công nghệ cốt lõi, quan hệ đối tác kinh doanh chiến lược và lãnh đạo.

Một nền tảng công nghệ cốt lõi

Trong khi nhiều tổ chức tài chính mong muốn nâng cao phân tích của họ, hầu hết vẫn tập trung vào việc có được nền tảng công nghệ đúng đắn. Theo Schwenderman, một số người có nhiều thành công hơn những người khác. Chúng tôi có một số tổ chức đang thực hiện những điều vô cùng sáng tạo và tiên phong với dữ liệu và các quyết định sáng suốt, ông nói. Những người khác vẫn đang dựa vào những gì tôi gọi là phần mềm trung gian của con người. Thông tin di chuyển theo bảng tính trong toàn tổ chức và tham gia các cuộc họp rất quan trọng với các tập hợp khác nhau của cùng một kết quả, tranh luận về những gì mà đúng số.

Các nhóm tài chính thường làm việc với dữ liệu trải rộng trên các hệ thống khác nhau, với các định nghĩa dữ liệu khác nhau. Không có nguồn sự thật tài chính duy nhất để làm việc, gây khó khăn cho việc tin tưởng vào tính chính xác của dữ liệu và phân tích thông tin chi tiết. Trên thực tế, sự kém hiệu quả của hệ thống đã được các nhà lãnh đạo tài chính trích dẫn là rào cản cao thứ hai trong cách phát triển những hiểu biết kinh doanh dựa trên dữ liệu trong nghiên cứu của Workday EDT.

Jim Kendall, phó chủ tịch giải pháp tài chính tại Aon, một trong những công ty dịch vụ chuyên nghiệp hàng đầu thế giới, mô tả cách quản lý các hệ thống tài chính khác nhau ở các địa điểm trên toàn cầu đã ảnh hưởng đến khả năng phân tích kinh doanh của Aon. Họ cũng phải đối mặt với những thách thức tương tự với các hệ thống nhân sự. Khi chúng tôi phát triển thông qua việc mua lại, sự đa dạng của các hệ thống và quy trình của chúng tôi đã trở thành một vấn đề thực sự đối với chúng tôi, anh nói. Ban lãnh đạo rất khó để có một cái nhìn toàn cầu về con người và kết quả tài chính của chúng tôi. Chúng tôi đã có một nguồn phân tích duy nhất về tài chính và nhân sự.

Làm thế nào có thể hệ thống hiệu quả tác động hiệu quả? Hãy xem xét các công ty toàn cầu bán cùng một sản phẩm và dịch vụ ở nhiều quốc gia. Họ đang sử dụng các hệ thống tài chính khác nhau và áp dụng các định nghĩa dữ liệu khác nhau cho các hoạt động ở từng khu vực. Do đó, mỗi địa điểm có thể được diễn giải và báo cáo về hiệu suất của cùng một dòng sản phẩm và dịch vụ khác với yêu cầu của văn phòng công ty. Điều này có thể dẫn đến các phân tích sai lầm và các quyết định tác động, chẳng hạn như các bộ phận của một doanh nghiệp có vẻ có lợi hơn so với thực tế.

Nhiều tổ chức đang chuyển quản lý tài chính khỏi các hệ thống tài chính kế thừa sang hệ thống toàn cầu dựa trên đám mây.

Làm việc giữa nhiều hệ thống cũng khiến các nhóm tài chính khó tập trung vào phân tích, họ đang dành nhiều thời gian hơn để thu thập và đối chiếu dữ liệu. Robynne Sisco, đồng chủ tịch và CFO tại Workday, đã tận mắt nhìn thấy điều này trong các tổ chức trước đây mà cô làm việc cho. Mỗi tháng, tài chính sẽ phải đóng kỳ, truy cập dữ liệu, đối chiếu dữ liệu, định dạng và phân tích dữ liệu. Vào thời điểm chúng tôi chuyển số cho doanh nghiệp, đó là hai tuần sau khi khoảng thời gian kết thúc và quá muộn để hành động, cô nói.

Tài chính phải giải quyết những thách thức hệ thống này nếu họ muốn tiến hành phân tích. Trong & nbsp;Phân tích nâng cao và CFO, nâng cấp& nbsp; một cuốn sách trắng về Dịch vụ Phân tích Đánh giá Kinh doanh của Harvard được tài trợ bởi KPMG, R. (Ray Ray Wang Wang, nhà phân tích chính và người sáng lập của Constname Research, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các rào cản này. Các công ty của Keith phải bắt tay vào quá trình này và hành trình cải tiến hệ thống để đặt nền tảng cần thiết cho các phân tích nâng cao, ông nói.

Wang gợi ý một số cách để bắt đầu quá trình này: Chuẩn hóa định nghĩa dữ liệu; tích hợp và hợp lý hóa các hệ thống tài chính cốt lõi; và tận dụng đám mây cho khả năng mở rộng, tiêu chuẩn hóa và phối hợp giữa các hệ thống là những bước đầu tiên quan trọng trong hành trình đó, anh nói.

Nhiều tổ chức đang chuyển quản lý tài chính khỏi các hệ thống tài chính kế thừa sang hệ thống toàn cầu dựa trên đám mây, cho phép các nhóm tài chính chuẩn hóa các quy trình trong các tổ chức của họ và đưa tất cả dữ liệu tài chính vào một hệ thống. Các hệ thống tài chính dựa trên đám mây có phân tích được tích hợp trong ứng dụng cung cấp cho tài chính khả năng giao dịch, phân tích và báo cáo về dữ liệu thời gian thực từ cùng một khả năng của các hệ thống truyền thống.

Có nền tảng này mang lại cho tài chính quyền truy cập và sự tự tin để sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Khi nói đến & nbsp; phân tích, Điều đầu tiên là có độ tin cậy trong những gì bạn đang sản xuất. Nếu bạn có được sự tín nhiệm đó, bạn có thể tiến bộ nhanh hơn và chuyển tiếp nhanh hơn, Schwenderman nói.

Một hệ thống dựa trên đám mây duy nhất cho tài chính

Kendall mô tả những lợi ích của việc chuyển sang một hệ thống dựa trên đám mây toàn cầu về tài chính và nhân sự tại Aon. Ông có một hệ thống tài chính và nhân sự duy nhất đã cải thiện khả năng phân tích của chúng tôi, cho phép chúng tôi hành động trực tiếp từ các báo cáo, ông nói. & Nbsp; Các đồng nghiệp của chúng tôi trên khắp thế giới có quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực cho phép họ hiểu rõ hơn về cách thức doanh nghiệp đang hoạt động và hành động của họ ảnh hưởng đến lợi nhuận và chi phí như thế nào. Chúng ta có thể đi sâu vào các phương sai quan trọng, hiểu lý do tại sao và thực hiện tất cả các hành động trong một hệ thống.

Kainos Software Limited, một trong những công ty công nghệ kỹ thuật số độc lập lâu đời nhất có trụ sở tại Anh, cũng đã chuyển các hệ thống kế thừa sang một hệ thống duy nhất cho tài chính và nhân sự để hỗ trợ các mục tiêu chiến lược và tăng trưởng nhanh chóng của công ty. Peter McKeown, trưởng nhóm tài chính của Kainos Software Limited, cho biết sự thay đổi này đã có tác động đáng kể đến cách tài chính hoạt động với dữ liệu. McKeown cho biết, có tài chính và HCM trên một nền tảng đảm bảo một nguồn sự thật cho tất cả các thông tin tài chính và nhân sự, tăng lượng mua vào trong doanh nghiệp và giảm số lượng lỗi hoặc đối chiếu cần thiết.

Ông cũng nói rằng nhóm của ông hiện đang tập trung vào công việc chiến lược hơn. Phần mềm triển khai hệ thống dựa trên đám mây duy nhất giúp tôi trao quyền cho nhân viên cấp cao của mình dành ít thời gian hơn cho cỏ dại hoặc xử lý tài chính, cho phép họ tập trung nhiều thời gian hơn vào các hoạt động gia tăng giá trị.

Có nền tảng công nghệ cốt lõi phù hợp để làm việc từ đó sẽ là tối quan trọng.

Khi các nhóm tài chính làm việc để tận dụng tốt hơn dữ liệu họ có, nhiều người cũng đang nghĩ về cách tận dụng các công nghệ như trí tuệ nhân tạo và tích hợp dữ liệu bên ngoài để cải thiện phân tích. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để giúp tài trợ cho việc đánh giá các mẫu trong các loại dữ liệu khác nhau và sau đó xác định rủi ro, chẳng hạn như sự bất thường có thể chỉ ra sự gian lận.

Đưa vào dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như CRM, điểm bán hoặc dữ liệu từ các hệ thống cụ thể trong ngành, vào hệ thống tài chính của hồ sơ có thể giúp các nhà lãnh đạo hiểu rõ hơn về hiệu suất, chẳng hạn như các trình điều khiển đằng sau doanh thu và chi phí. Schwenderman mô tả lý do tại sao điều này là quan trọng. Càng nhiều chúng ta có thể thêm các tập dữ liệu ngoài đó, các mô hình dự đoán của chúng ta càng chính xác. Sau đó, tôi có thể phân bổ nguồn lực tốt hơn dưới dạng CFO. Tôi có thể cung cấp hướng dẫn tốt hơn cho đường phố và tạo ra giá trị cổ đông lớn hơn.

Sisco nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có nền tảng công nghệ phù hợp. Khi các công ty tìm cách nâng cao phân tích của họ, bằng cách tận dụng các công nghệ như học máy và mang lại nhiều dữ liệu vận hành hơn, việc có một phiên bản sự thật càng trở nên quan trọng hơn.

Nhưng nhiều tổ chức tài chính vẫn có cách để đi khi thực hiện những tiến bộ này. Trong nghiên cứu Xác định lại tài chính trong ngày làm việc, các nhà lãnh đạo tài chính đã trích dẫn khả năng tích hợp dữ liệu tài chính và phi tài chính để hiểu sâu hơn là rào cản số một đối với các phân tích lớn hơn.

Có nền tảng công nghệ cốt lõi phù hợp để làm việc từ đó sẽ là tối quan trọng. Báo cáo phân tích dịch vụ phân tích kinh doanh của Harvard trên giấy trắng Phân tích nâng cao và CFO, khẳng định điều này, nói rằng, việc học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) của Máy Máy sẽ chuyển trọng tâm từ hiệu quả hoạt động sang dữ liệu và hiểu biết nâng cao, có thể mang lại bước nhảy vọt lượng tử hiệu suất. Các giám đốc tài chính cần đảm bảo rằng họ có các khả năng kỹ thuật số cơ bản, đặc biệt là xung quanh dữ liệu và quy trình, để tận dụng các khoản đầu tư trong tương lai này.

(Đọc & nbsp;phần hai& nbsp; của loạt bài này trên Blog của Ngày làm việc, xem xét hai lĩnh vực khác là chìa khóa để thúc đẩy phân tích trong chức năng tài chính: quan hệ đối tác và lãnh đạo doanh nghiệp chiến lược.)

">

Ngày nay, các CFO của CƠ SỞ có một con mắt không chỉ là điểm mấu chốt. Họ đang theo dõi đường chân trời, dự đoán những gì sắp tới và lập biểu đồ cho khóa học phía trước.

Là tổ chức tài chính của bạn, lãnh đạo tài chính, cơ hội để hiểu rõ hơn về cảnh quan và doanh nghiệp của bạn chưa bao giờ lớn hơn thế. Những tiến bộ trong phân tích, được hỗ trợ bởi các công nghệ kỹ thuật số như tự động hóa và học máy, giúp các nhóm tài chính hiểu biết sâu sắc hơn về kinh doanh và khả năng xác định các vấn đề về hiệu suất, dự đoán các kịch bản và thay đổi kết quả.

Điều đó cũng có nghĩa là các đội tài chính không còn phải nhìn lại thời gian để tìm câu trả lời. Phân tích nâng cao có thể giúp họ mong đợi và dự báo tốt hơn về tương lai với các dự đoán như sản phẩm và khách hàng nào có lợi nhất hoặc khách hàng nào có khả năng thanh toán hóa đơn đúng hạn.

Đồng thời, công nghệ cho phép tự động hóa nhiều quy trình tài chính hơn, từ kế toán đến kiểm toán, giải phóng các nhóm tài chính để tập trung hơn vào phân tích và hợp tác với doanh nghiệp.

Hầu hết các CFO nhận ra nhu cầu quan trọng đối với các phân tích lớn hơn. Theo nghiên cứu của IBM, nâng cao doanh nghiệp của bạn, Giám đốc tài chính của nghiên cứu, các CFO trích dẫn các phân tích là nguồn chính để khám phá các cơ hội tăng trưởng mới, được hỗ trợ bởi việc tích hợp dữ liệu doanh nghiệp với dữ liệu của thị trường bên ngoài và đối thủ cạnh tranh.

Nhưng mặc dù giá trị, các nhóm tài chính vẫn bị thách thức với việc đưa dữ liệu và phân tích vào sử dụng. Trong Ngày làm việc của Công ty Tài chính được định nghĩa lại: Khảo sát lãnh đạo tài chính toàn cầu trong ngày làm việc, kết quả của tổ chức cho thấy chỉ có 35% số người được hỏi đang sử dụng rộng rãi các phân tích nâng cao trong các lĩnh vực chính như lập kế hoạch, lập ngân sách và dự báo.

Những khó khăn là gì? Những lý do được các nhà lãnh đạo tài chính nêu ra thường là cùng một hệ thống và dữ liệu bị ngắt kết nối, quá nhiều thời gian dành cho công việc giao dịch, các vấn đề với quan hệ đối tác kinh doanh và thiếu tài năng. Tại một sự kiện công nghiệp gần đây, Matt Schwenderman, hiệu trưởng tại Deloitte Consulting LLP, đã nhấn mạnh hai vấn đề chính mà tài chính phải đối mặt khi phân tích: công nghệ và tài năng. Analytics Analytics là một cách quan trọng mà tài chính hỗ trợ cho một mô hình hoạt động kỹ thuật số hơn, nhưng chúng tôi không nhất thiết phải có các công nghệ và tài năng phù hợp với điều đó, ông nói.

Các giám đốc tài chính nhận ra rằng họ phải bắt đầu giải quyết những thách thức này ngay bây giờ. Không sử dụng phân tích, các công ty có nguy cơ đưa ra các quyết định sai lầm, cuối cùng cản trở sự tăng trưởng và ảnh hưởng đến hiệu suất.

Trong loạt blog gồm hai phần này, chúng tôi sẽ xem xét ba lĩnh vực chính (dựa trên các nghiên cứu và phỏng vấn khác nhau với các nhà lãnh đạo tài chính) rất quan trọng để thúc đẩy phân tích trong chức năng tài chính: nền tảng công nghệ cốt lõi, quan hệ đối tác kinh doanh chiến lược và lãnh đạo.

Một nền tảng công nghệ cốt lõi

Trong khi nhiều tổ chức tài chính mong muốn nâng cao phân tích của họ, hầu hết vẫn tập trung vào việc có được nền tảng công nghệ đúng đắn. Theo Schwenderman, một số người có nhiều thành công hơn những người khác. Chúng tôi có một số tổ chức đang thực hiện những điều vô cùng sáng tạo và tiên phong với dữ liệu và các quyết định sáng suốt, ông nói. Những người khác vẫn đang dựa vào những gì tôi gọi là phần mềm trung gian của con người. Thông tin di chuyển theo bảng tính trong toàn tổ chức và tham gia các cuộc họp rất quan trọng với các tập hợp khác nhau của cùng một kết quả, tranh luận về những gì mà đúng số.

Các nhóm tài chính thường làm việc với dữ liệu trải rộng trên các hệ thống khác nhau, với các định nghĩa dữ liệu khác nhau. Không có nguồn sự thật tài chính duy nhất để làm việc, gây khó khăn cho việc tin tưởng vào tính chính xác của dữ liệu và phân tích thông tin chi tiết. Trên thực tế, sự kém hiệu quả của hệ thống đã được các nhà lãnh đạo tài chính trích dẫn là rào cản cao thứ hai trong cách phát triển những hiểu biết kinh doanh dựa trên dữ liệu trong nghiên cứu của Workday EDT.

Jim Kendall, phó chủ tịch giải pháp tài chính tại Aon, một trong những công ty dịch vụ chuyên nghiệp hàng đầu thế giới, mô tả cách quản lý các hệ thống tài chính khác nhau ở các địa điểm trên toàn cầu đã ảnh hưởng đến khả năng phân tích kinh doanh của Aon. Họ cũng phải đối mặt với những thách thức tương tự với các hệ thống nhân sự. Khi chúng tôi phát triển thông qua việc mua lại, sự đa dạng của các hệ thống và quy trình của chúng tôi đã trở thành một vấn đề thực sự đối với chúng tôi, anh nói. Ban lãnh đạo rất khó để có một cái nhìn toàn cầu về con người và kết quả tài chính của chúng tôi. Chúng tôi đã có một nguồn phân tích duy nhất về tài chính và nhân sự.

Làm thế nào có thể hệ thống hiệu quả tác động hiệu quả? Hãy xem xét các công ty toàn cầu bán cùng một sản phẩm và dịch vụ ở nhiều quốc gia. Họ đang sử dụng các hệ thống tài chính khác nhau và áp dụng các định nghĩa dữ liệu khác nhau cho các hoạt động ở từng khu vực. Do đó, mỗi địa điểm có thể được diễn giải và báo cáo về hiệu suất của cùng một dòng sản phẩm và dịch vụ khác với yêu cầu của văn phòng công ty. Điều này có thể dẫn đến các phân tích sai lầm và các quyết định tác động, chẳng hạn như các bộ phận của một doanh nghiệp có vẻ có lợi hơn so với thực tế.

Nhiều tổ chức đang chuyển quản lý tài chính khỏi các hệ thống tài chính kế thừa sang hệ thống toàn cầu dựa trên đám mây.

Làm việc giữa nhiều hệ thống cũng khiến các nhóm tài chính khó tập trung vào phân tích, họ đang dành nhiều thời gian hơn để thu thập và đối chiếu dữ liệu. Robynne Sisco, đồng chủ tịch và CFO tại Workday, đã tận mắt nhìn thấy điều này trong các tổ chức trước đây mà cô làm việc cho. Mỗi tháng, tài chính sẽ phải đóng kỳ, truy cập dữ liệu, đối chiếu dữ liệu, định dạng và phân tích dữ liệu. Vào thời điểm chúng tôi chuyển số cho doanh nghiệp, đó là hai tuần sau khi khoảng thời gian kết thúc và quá muộn để hành động, cô nói.

Tài chính phải giải quyết những thách thức hệ thống này nếu họ muốn tiến hành phân tích. Trong phân tích nâng cao của CFO và CFO, cuốn sách trắng Dịch vụ phân tích đánh giá kinh doanh của Harvard được tài trợ bởi KPMG, R. Thời Ray Ray Wang, nhà phân tích chính và người sáng lập của nghiên cứu Constname, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các rào cản này. Các công ty của Keith phải bắt tay vào quá trình này và hành trình cải tiến hệ thống để đặt nền tảng cần thiết cho các phân tích nâng cao, ông nói.

Wang gợi ý một số cách để bắt đầu quá trình này: Chuẩn hóa định nghĩa dữ liệu; tích hợp và hợp lý hóa các hệ thống tài chính cốt lõi; và tận dụng đám mây cho khả năng mở rộng, tiêu chuẩn hóa và phối hợp giữa các hệ thống là những bước đầu tiên quan trọng trong hành trình đó, anh nói.

Nhiều tổ chức đang chuyển quản lý tài chính khỏi các hệ thống tài chính kế thừa sang hệ thống toàn cầu dựa trên đám mây, cho phép các nhóm tài chính chuẩn hóa các quy trình trong các tổ chức của họ và đưa tất cả dữ liệu tài chính vào một hệ thống. Các hệ thống tài chính dựa trên đám mây có phân tích được tích hợp trong ứng dụng cung cấp cho tài chính khả năng giao dịch, phân tích và báo cáo về dữ liệu thời gian thực từ cùng một khả năng của các hệ thống truyền thống.

Có nền tảng này mang lại cho tài chính quyền truy cập và sự tự tin để sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Khi nói đến phân tích, điều đầu tiên là có uy tín trong những gì bạn đang sản xuất. Nếu bạn có được sự tín nhiệm đó, bạn có thể tiến bộ nhanh hơn và chuyển tiếp nhanh hơn, Schwenderman nói.

Một hệ thống dựa trên đám mây duy nhất cho tài chính

Kendall mô tả những lợi ích của việc chuyển sang một hệ thống dựa trên đám mây toàn cầu về tài chính và nhân sự tại Aon. Ông có một hệ thống tài chính và nhân sự duy nhất đã cải thiện khả năng phân tích của chúng tôi, cho phép chúng tôi thực hiện hành động trực tiếp từ các báo cáo, ông nói. Các đồng nghiệp của chúng tôi trên khắp thế giới có quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực cho phép họ hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của doanh nghiệp và hành động của họ ảnh hưởng đến lợi nhuận và chi phí. Chúng ta có thể đi sâu vào các phương sai quan trọng, hiểu lý do tại sao và thực hiện tất cả các hành động trong một hệ thống.

Kainos Software Limited, một trong những công ty công nghệ kỹ thuật số độc lập lâu đời nhất có trụ sở tại Anh, cũng đã chuyển các hệ thống kế thừa sang một hệ thống duy nhất cho tài chính và nhân sự để hỗ trợ các mục tiêu chiến lược và tăng trưởng nhanh chóng của công ty. Peter McKeown, trưởng nhóm tài chính của Kainos Software Limited, cho biết sự thay đổi này đã có tác động đáng kể đến cách tài chính hoạt động với dữ liệu. McKeown cho biết, có tài chính và HCM trên một nền tảng đảm bảo một nguồn sự thật cho tất cả các thông tin tài chính và nhân sự, tăng lượng mua vào trong doanh nghiệp và giảm số lượng lỗi hoặc đối chiếu cần thiết.

Ông cũng nói rằng nhóm của ông hiện đang tập trung vào công việc chiến lược hơn. Phần mềm triển khai hệ thống dựa trên đám mây duy nhất giúp tôi trao quyền cho nhân viên cấp cao của mình dành ít thời gian hơn cho cỏ dại hoặc xử lý tài chính, cho phép họ tập trung nhiều thời gian hơn vào các hoạt động gia tăng giá trị.

Có nền tảng công nghệ cốt lõi phù hợp để làm việc từ đó sẽ là tối quan trọng.

Khi các nhóm tài chính làm việc để tận dụng tốt hơn dữ liệu họ có, nhiều người cũng đang nghĩ về cách tận dụng các công nghệ như trí tuệ nhân tạo và tích hợp dữ liệu bên ngoài để cải thiện phân tích. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để giúp tài trợ cho việc đánh giá các mẫu trong các loại dữ liệu khác nhau và sau đó xác định rủi ro, chẳng hạn như sự bất thường có thể chỉ ra sự gian lận.

Đưa vào dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như CRM, điểm bán hoặc dữ liệu từ các hệ thống cụ thể trong ngành, vào hệ thống tài chính của hồ sơ có thể giúp các nhà lãnh đạo hiểu rõ hơn về hiệu suất, chẳng hạn như các trình điều khiển đằng sau doanh thu và chi phí. Schwenderman mô tả lý do tại sao điều này là quan trọng. Càng nhiều chúng ta có thể thêm các tập dữ liệu ngoài đó, các mô hình dự đoán của chúng ta càng chính xác. Sau đó, tôi có thể phân bổ nguồn lực tốt hơn dưới dạng CFO. Tôi có thể cung cấp hướng dẫn tốt hơn cho đường phố và tạo ra giá trị cổ đông lớn hơn.

Sisco nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có nền tảng công nghệ phù hợp. Khi các công ty tìm cách nâng cao phân tích của họ, bằng cách tận dụng các công nghệ như học máy và mang lại nhiều dữ liệu vận hành hơn, việc có một phiên bản sự thật càng trở nên quan trọng hơn.

Nhưng nhiều tổ chức tài chính vẫn có cách để đi khi thực hiện những tiến bộ này. Trong nghiên cứu Xác định lại tài chính trong ngày làm việc, các nhà lãnh đạo tài chính đã trích dẫn khả năng tích hợp dữ liệu tài chính và phi tài chính để hiểu sâu hơn là rào cản số một đối với các phân tích lớn hơn.

Có nền tảng công nghệ cốt lõi phù hợp để làm việc từ đó sẽ là tối quan trọng. Báo cáo phân tích dịch vụ phân tích kinh doanh của Harvard trên giấy trắng Phân tích nâng cao và CFO, khẳng định điều này, nói rằng, việc học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) của Máy Máy sẽ chuyển trọng tâm từ hiệu quả hoạt động sang dữ liệu và hiểu biết nâng cao, có thể mang lại bước nhảy vọt lượng tử hiệu suất. Các giám đốc tài chính cần đảm bảo rằng họ có các khả năng kỹ thuật số cơ bản, đặc biệt là xung quanh dữ liệu và quy trình, để tận dụng các khoản đầu tư trong tương lai này.

(Đọc phần hai của loạt bài này trên Blog của Ngày làm việc, xem xét hai lĩnh vực khác là chìa khóa để thúc đẩy phân tích trong chức năng tài chính: quan hệ đối tác và lãnh đạo doanh nghiệp chiến lược.)