Amazon nói rằng nó có thể phát hiện nỗi sợ hãi trên khuôn mặt của bạn. Bạn sợ?


Amazon đã công bố một Đột phá từ các chuyên gia AI của nó Thứ hai: Các thuật toán của họ giờ đây có thể đọc được nỗi sợ hãi trên khuôn mặt của bạn, với chi phí 0,001 đô la cho mỗi hình ảnh hoặc ít hơn nếu bạn xử lý hơn 1 triệu hình ảnh.

Các tin tức đã gây ra sự quan tâm bởi vì Amazon là trung tâm của một cuộc tranh cãi chính trị về tính chính xác và quy định của nhận dạng khuôn mặt. Amazon bán một dịch vụ nhận dạng khuôn mặt, một phần của bộ tính năng phân tích hình ảnh có tên Rekognition, cho các khách hàng bao gồm các sở cảnh sát. Một dịch vụ Rekognition khác cố gắng phân biệt giới tính của khuôn mặt trong ảnh. Công ty cho biết hôm thứ Hai rằng tính năng giới tính đã được cải thiện, rõ ràng là một phản ứng đối với nghiên cứu cho thấy nó kém chính xác hơn nhiều đối với những người có làn da tối màu.

Rekognition đã đánh giá cảm xúc trên khuôn mặt theo thang trượt cho bảy loại: lâm hạnh, đau buồn, đau khổ, giận dữ, ghê tởm, ghê tởm, đắm đuối, đắm đuối, đắm đuối, đắm đuối. thứ tám.

Amazon không phải là công ty đầu tiên cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào các thuật toán yêu cầu phát hiện cảm xúc. Microsoft đã có các dịch vụ tương tự kể từ năm 2015; dịch vụ của nó tìm kiếm một danh sách cảm xúc tương tự, thêm khinh miệt, nhưng xóa sự nhầm lẫn. Google đã cung cấp dịch vụ tương tự của riêng mình kể từ năm 2016.

Amazon từ chối chi tiết cách khách hàng sử dụng nhận diện cảm xúc. Tài liệu trực tuyến về Rekognition cảnh báo rằng dịch vụ không phải là quyết định về trạng thái cảm xúc bên trong của người đó và không nên được sử dụng theo cách như vậy. "Nhưng trên trang web Rekognition của mình, Amazon, doanh nghiệp thương mại điện tử đã siết chặt các nhà bán lẻ truyền thống. một phần thông qua dữ liệu sâu về người tiêu dùng, cho thấy các cửa hàng có thể đưa hình ảnh trực tiếp của người mua hàng vào các công cụ phân tích khuôn mặt của mình để theo dõi các xu hướng cảm xúc và nhân khẩu học tại các địa điểm bán lẻ khác nhau theo thời gian.

Ngay cả khi Amazon, Google và Microsoft tiến lên phía trước với các thuật toán có cảm giác trực giác, các nhà tâm lý học cảnh báo rằng việc cố gắng đọc cảm xúc từ biểu cảm trên khuôn mặt về cơ bản là sai lầm.

Một nghiên cứu được công bố vào tháng 2 bởi các nhà nghiên cứu của UC Berkeley đã phát hiện ra rằng để một người đọc chính xác cảm xúc của người khác trong video đòi hỏi phải chú ý đến không chỉ khuôn mặt mà cả ngôn ngữ cơ thể và môi trường xung quanh. Phần mềm được cung cấp bởi các công ty công nghệ thường phân tích từng khuôn mặt một cách cô lập.

Một nghiên cứu khác, được công bố vào tháng trước, đã nhắm mục tiêu trực tiếp và tàn phá hơn vào phần mềm phát hiện cảm xúc. Các nhà tâm lý học đã xem xét hơn 1.000 phát hiện được công bố về biểu cảm và cảm xúc trên khuôn mặt và kết luận rằng không có bằng chứng nào cho thấy biểu hiện trên khuôn mặt tự tin truyền đạt cảm xúc, làm suy yếu giả định cốt lõi của phần mềm phát hiện cảm xúc.

Không thể tự tin suy diễn hạnh phúc từ một nụ cười, tức giận vì cau có hay buồn bã, vì nhiều công nghệ hiện nay cố gắng làm khi áp dụng những gì được cho là sai sự thật khoa học, các tác giả đã viết.

Bản demo trực tuyến của dịch vụ phân tích hình ảnh đám mây của Google cho thấy cách phần mềm AI của nó cố gắng xác định các đối tượng trong ảnh và đọc biểu cảm khuôn mặt để phân biệt cảm xúc.

Những hình ảnh đẹp; Google

Rumman Chowdhury, người đứng đầu công việc về AI có trách nhiệm tại Accdvisor, cho biết tình huống này là một ví dụ về ngành công nghiệp không dừng lại để suy nghĩ về những hạn chế của công nghệ. Ngay cả khi phần mềm có thể đọc chính xác khuôn mặt, ý tưởng thu gọn sự phong phú của cảm giác con người thành một số loại cho tất cả mọi người và bối cảnh không có ý nghĩa gì, cô nói. Nhưng sự cường điệu về sức mạnh của AI đã khiến nhiều người trong và ngoài ngành công nghệ công nghệ quá tự tin về những gì máy tính có thể làm.

Đối với hầu hết các lập trình viên, miễn là đầu ra là một cái gì đó hợp lý và độ chính xác có vẻ ổn trên một số biện pháp, thì nó được coi là tốt, cô nói. Khách hàng nói rằng AI mạnh hơn bao giờ hết không thể kiểm tra nền tảng của các yêu sách, Chowdhury nói.

Cũng như nhận dạng khuôn mặt, việc tiếp cận dễ dàng hơn với các thuật toán nhận dạng cảm xúc dường như đang khiến công nghệ lan truyền rộng rãi hơn, bao gồm cả việc thực thi pháp luật.

Vào tháng 7, Oxygen Forensics, nơi bán phần mềm mà FBI và những người khác sử dụng để trích xuất dữ liệu từ điện thoại thông minh, đã thêm tính năng nhận diện khuôn mặt và phát hiện cảm xúc cho sản phẩm của họ. Lee Reiber, giám đốc điều hành của Oxygen, cho biết các tính năng đã được thêm vào để giúp các nhà điều tra sắp xếp hàng trăm hoặc hàng ngàn hình ảnh thường xuất hiện trong quá trình thu thập bằng chứng kỹ thuật số.

Giờ đây, các cảnh sát viên có thể tìm kiếm một khuôn mặt cụ thể trong một kho bằng chứng hoặc cụm hình ảnh của cùng một người với nhau. Họ cũng có thể lọc khuôn mặt theo chủng tộc hoặc nhóm tuổi và cảm xúc như cơn giận dữ và sự giận dữ của người hâm mộ. Ông Reiber nói rằng các công cụ trực quan có thể giúp các nhà điều tra thực hiện công việc của họ nhanh hơn, ngay cả khi chúng không hoàn hảo khách hàng tiềm năng luôn được kiểm tra nhiều cách. Tôi muốn lấy càng nhiều mảnh càng tốt và ghép chúng lại để vẽ một bức tranh, anh nói

Số lượng các chương trình phát hiện cảm xúc thương mại đang tăng lên, nhưng chúng không được sử dụng rộng rãi. Oxygen Forensics đã thêm nhận diện khuôn mặt và phát hiện cảm xúc bằng phần mềm từ Hạng Một, một công ty khởi nghiệp có hợp đồng với cơ quan thực thi pháp luật. Nhưng khi WIRED liên lạc với Giám đốc điều hành của Rank One, Brendan Klare, anh không hề biết rằng Forensics Oxygen đã thực hiện phát hiện cảm xúc bên cạnh nhận dạng khuôn mặt.

Klare cho biết máy dò cảm xúc cho đến nay vẫn chưa được chứng minh phổ biến. Hiện tại, thị trường, khá hạn chế, và hiện tại, chúng tôi không biết rõ liệu nó có bao giờ được đền đáp như một tính năng hay không. Ngay bây giờ, nó không phải là một cái gì đó lớn

Trọng tâm thay đổi của khởi động nhận diện cảm xúc Affectiva minh họa cho thách thức. Công ty nổi lên vào năm 2009 từ một dự án của MIT đang cố gắng giúp những người mắc chứng tự kỷ hiểu những người xung quanh họ. Nó đã giành được tài trợ từ các nhà đầu tư bao gồm quảng cáo khổng lồ WPP và tung ra các sản phẩm để giúp các nhà tiếp thị đo lường phản ứng của khán giả đối với quảng cáo và nội dung khác. Gần đây, công ty đã tập trung vào việc cải thiện sự an toàn của xe hơi, ví dụ, thông qua công nghệ để phát hiện ra khi các tài xế buồn ngủ hoặc tức giận. Affectiva đã công bố 26 triệu đô la tài trợ vào đầu năm nay, với nhà sản xuất phụ tùng ô tô Aptiv là nhà đầu tư chính. Công ty từ chối bình luận.

Ít nhất một công ty công nghệ lớn dường như đã quyết định rằng nhận diện cảm xúc không phải là nỗ lực. IBM cạnh tranh với Amazon và Microsoft trong điện toán đám mây và nhận dạng khuôn mặt nhưng không cung cấp khả năng phát hiện cảm xúc. Người phát ngôn của IBM cho biết công ty không có kế hoạch cung cấp dịch vụ như vậy.

Google không cung cấp nhận dạng khuôn mặt, một quyết định mà họ cho là kết quả từ đánh giá đạo đức nội bộ làm tăng mối lo ngại rằng công nghệ này có thể được sử dụng để vi phạm quyền riêng tư. Nhưng công ty dịch vụ đám mây AI của AI sẽ phát hiện và phân tích khuôn mặt trong ảnh, ước tính tuổi tác, giới tính và bốn cảm xúc: niềm vui, nỗi buồn, sự tức giận và bất ngờ.

Google cho biết các tính năng phát hiện cảm xúc của nó được thông qua cùng một quy trình đánh giá được kết hợp nhận dạng khuôn mặt. Công ty cũng đã quyết định rằng nó OK OK để áp dụng công nghệ này vào ảnh cá nhân của người dùng.

Tìm kiếm niềm hạnh phúc của người Hồi giáo, sự bất ngờ của người hâm mộ, người hay giận dữ trong ứng dụng Google Hình ảnh sẽ hiển thị hình ảnh với biểu cảm khuôn mặt phù hợp. Nó cũng sẽ tìm kiếm nỗi sợ hãi.


Thêm những câu chuyện tuyệt vời