8 cách học máy sẽ tác động đến tương tác hàng ngày của khách hàng


Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo dường như đang diễn ra liên tục, với nhiều sản phẩm kết hợp công nghệ này mỗi năm khi các công ty tìm cách tiếp cận với các khả năng của công nghệ.

Điều này có nghĩa là điều quan trọng là phải hiểu tác động của AI và học máy, cũng như cách tận dụng nó đúng cách để cải thiện doanh nghiệp của bạn – đặc biệt là khi nói đến việc tương tác hoặc phục vụ khách hàng của bạn. Để tìm hiểu thêm, chúng tôi đã hỏi các thành viên Hội đồng Doanh nhân trẻ như sau:

Chúng tôi đã thấy nhiều tiến bộ trong AI và học máy trong vài năm qua. Làm thế nào để bạn mong đợi rằng học máy sẽ ảnh hưởng đến tương tác hàng ngày của bạn với khách hàng của bạn?

Đây là những gì họ nói:

1. Hợp lý hóa và giảm thiểu khắc phục sự cố

Có hai cách tôi có thể thấy AI hoặc máy học thay đổi tương tác khách hàng kinh doanh của tôi, cả hai đều tốt hơn. Đầu tiên, nó sẽ giảm thiểu lượng tương tác cần thiết để khắc phục sự cố, vì nhiều câu hỏi phổ biến hoặc đơn giản có thể được trả lời dễ dàng thông qua một AI mạnh mẽ. Thứ hai là nó sẽ hợp lý hóa quy trình mà chúng tôi giải quyết và giải quyết mọi mối quan tâm còn lại. – Thợ hàn Bryce, Guy thi CPA

2. Tăng tùy chọn tự phục vụ

Rất nhiều người không muốn nhận điện thoại để gọi cho công ty hoặc thậm chí gửi email và chờ phản hồi. Vì những tiến bộ trong AI, khách hàng của bạn sẽ có nhiều tùy chọn tự phục vụ hơn. Họ có thể tự mình giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng các tài nguyên do AI cung cấp mà bạn cung cấp, như chatbot. Điều này sẽ không chỉ giúp họ tiết kiệm thời gian mà còn tiết kiệm thời gian và tiền bạc. – Blair Williams, Thành viên

3. Tạo trải nghiệm cá nhân hơn

Khi thương mại điện tử tiếp tục phát triển, các công ty đang tìm cách để tạo sự khác biệt với đối thủ. Một trong những cách này là thông qua AI cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến thông qua cá nhân hóa. Amazon thực hiện tốt điều này với các đề xuất sản phẩm của họ để nâng cao khách hàng và cung cấp cho họ trải nghiệm tùy chỉnh hơn. – Syed Balkhi, WPBeginner

4. Tự động hóa lượng khách hàng

AI có thể làm cho nó bớt tẻ nhạt hơn để xử lý các cuộc hội thoại khách hàng ban đầu. Khi bạn tập trung vào việc tự động hóa lượng thông qua một tập lệnh, bạn có thể nhận được thông tin bạn cần để tăng cường liên lạc của con người với khách hàng của bạn sau này. Điều này có thể bao gồm các cuộc hội thoại châm ngòi cho những cơ hội và cách thức mới để làm cho khách hàng của bạn hài lòng về lâu dài. Cuộc trò chuyện ban đầu không quan trọng. – Sweta Patel, Chế độ tăng trưởng khởi động

5. Ngăn chặn gian lận

AI và máy học giúp ngăn chặn gian lận theo những cách chưa từng có. Cả hai đều có khả năng giúp các doanh nghiệp phát hiện và ngăn chặn gian lận và các hoạt động bất chính khác (ví dụ như rửa tiền) bằng cách tận dụng dữ liệu lớn – có sẵn trong thời gian thực và được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau – để khám phá các mô hình và xu hướng. – Stephen Ufford, Đặc biệt

6. Đánh giá và nâng cao yêu cầu dịch vụ khách hàng

Tôi đã mong muốn có các kiểm soát báo cáo dịch vụ khách hàng có khả năng leo thang và đánh giá tốt hơn các email cũng như các yêu cầu hỗ trợ đến. Tôi nghĩ rằng có rất nhiều cải tiến mà có thể có trong lĩnh vực này từ AI và học máy. – Nicole Munoz, Nicole Munoz Tư vấn

7. Cập nhật thông tin liên tục

Sẽ có nhiều thông tin cập nhật và chi tiết được cung cấp về những khách hàng và khách hàng tiềm năng này hơn bao giờ hết nhờ vào máy học. Điều này sẽ cho chúng tôi hiểu rõ hơn về cách cá nhân hóa thông tin liên lạc và chiến dịch, xa hơn những gì chúng tôi đã từng làm. – Serb Gibbons, NACCP

8. Khám phá xu hướng dữ liệu

Với lượng dữ liệu có sẵn cho chúng tôi trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số, tôi thấy học máy là chìa khóa để giúp xác định xu hướng dữ liệu nhanh hơn, do đó chúng tôi có thể có tác động lớn hơn trong các chiến dịch của mình. Tiếp thị kỹ thuật số là tất cả về dữ liệu và thực hiện chỉnh sửa khóa học dựa trên những gì dữ liệu cho bạn biết. Học máy sẽ giúp chúng ta nhận ra và thích nghi với xu hướng nhanh hơn, điều này giúp chúng ta hiệu quả hơn. – Joel Mathew, Tư vấn pháo đài

Bài này là một phần của loạt đóng góp của chúng tôi. Các quan điểm thể hiện là của riêng tác giả và không nhất thiết phải được chia sẻ bởi TNW.